帮我写一个Python卡号自动识别源程序

当然可以，Python 提供了很多机器学习库可以用来实现卡号自动识别，比如 TensorFlow 和 OpenCV。以下是一个基于 OpenCV 的卡号自动识别的源程序:

import cv2
import numpy as np 

# 读取图片
img = cv2.imread('card_number.jpg', 0)

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

# 膨胀操作
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
dilate = cv2.dilate(edges, kernel, iterations=1)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 筛选数字轮廓
digit_contours = []
for contour in contours:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
    if w > 25 and h > 60 and cv2.contourArea(contour) > 250:
        digit_contours.append(contour)

# 保存数字部分为单独的图片
num_images = []
for i in range(len(digit_contours)):
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(digit_contours[i])
    num_image = img[y:y + h, x:x + w]
    num_images.append(num_image)
    cv2.imwrite('num'+str(i)+'.jpg', num_image)

# 对每个数字图片进行识别
for i in range(len(num_images)):
    num_img = num_images[i]
    # ... 在此处添加识别数字的代码

这只是一个示例程序，具体的程序实现可能根据卡号的类型和数据量有所不同。