使用numpy计算皮尔逊相关系数

可以使用numpy中的corrcoef函数来计算皮尔逊相关系数。该函数接受两个数组作为输入，返回一个矩阵，其中对角线上的元素为1（因为每个变量与自身的相关系数为1），其他元素为两个变量之间的相关系数。

例如，计算两个数组a和b之间的相关系数，可以使用以下代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

correlation_matrix = np.corrcoef(a, b)
print(correlation_matrix)

输出结果为：

[[ 1. -1.]
 [-1.  1.]]

可以看到，a和b之间的相关系数为-1，表示它们之间存在强烈的负相关关系。