这段代码是什么意思 output = self.fc(feature.view(img.shape[0], -1)) # torch.Size([1, 1000])

这段代码表示对输入的 feature 进行扁平化操作，然后通过全连接层 self.fc 输出一个大小为 1000 的向量。其中，feature 是卷积神经网络提取的特征，img.shape[0] 表示输入的图片数量，-1 表示剩余维度自动推断。最后的 torch.Size([1, 1000]) 表示输出的张量大小为 1 行 1000 列。