提取 BIO 标记的中文词语特征代码

以下是一个简单的示例代码，用于从带有 BIO 标记的中文句子中提取词语特征：

import re

def extract_features(sentence):
    """
    从带有 BIO 标记的中文句子中提取词语特征
    """
    features = []
    words = re.findall(r'\S+', sentence)  # 使用正则表达式分割句子中的词语
    for i, word in enumerate(words):
        if len(word) == 1:  # 单个字符的词语
            features.append((word, 'S'))
        elif len(word) > 1:  # 多个字符的词语
            features.append((word[0], 'B'))
            for j in range(1, len(word) - 1):
                features.append((word[j], 'I'))
            features.append((word[-1], 'E'))
    return features

该函数接受一个带有 BIO 标记的中文句子作为输入，并返回该句子中每个词语的特征列表。每个特征由词语和标记组成，例如 ('我', 'B') 表示 '我' 是一个词语的开头部分。

注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中还需要考虑一些特殊情况，如数字、英文单词等。