iterable expected, not int
时间: 2024-01-28 16:03:13 浏览: 25
报错信息"iterable expected, not int"是因为在使用csv.writer函数的writerow方法时,参数应该是一个可迭代对象(iterable),而不是单个整数。在你提供的代码中,data是一个包含整数元素的列表。为了解决这个问题,你需要将单个整数元素包装成一个列表再进行写入操作。
以下是修改后的代码示例:
import csv
def storFile(data,fileName):
with open(fileName,'w',newline ='') as f:
mywrite = csv.writer(f)
mywrite.writerow(data) # 将data作为一个列表传入writerow方法
return
data = [1,0,1,1,0,1,0]
storFile(data,'splitData\wodecesi.csv')
这样,你就能成功写入包含整数元素的列表到CSV文件中了。
相关问题
iterable expected, not numpy.int64
"iterable expected, not numpy.int64"的错误通常是由于使用了一个整数而不是可迭代对象。例如,如果你尝试使用一个整数作为函数的参数,而该函数期望接受一个列表或元组等可迭代对象,则会出现此错误。
要解决此问题,请确保将整数包装在可迭代对象(如列表或元组)中,然后将其传递给函数。例如,如果你有一个整数变量x,并且要将其传递给一个期望接受一个列表的函数,可以使用以下代码:
```python
# 将整数包装在列表中
x_list = [x]
# 将列表传递给函数
result = my_func(x_list)
```
在上面的代码中,将整数x包装在长度为1的列表中,然后将该列表传递给函数my_func。这样就可以避免出现"iterable expected, not numpy.int64"的错误。
如果你在使用numpy库中的函数时遇到此错误,可以使用numpy的数组创建函数(如`numpy.array()`)将整数转换为numpy数组。例如:
```python
import numpy as np
# 将整数转换为numpy数组
x_array = np.array(x)
# 将数组传递给函数
result = my_func(x_array)
```
这样就可以避免出现"iterable expected, not numpy.int64"的错误。
_csv.Error: iterable expected, not int
This error occurs when you try to iterate over an integer value instead of an iterable object.
For example, if you have a CSV file and you try to iterate over a single integer value instead of the rows of the CSV file, you will get this error.
To fix this error, make sure that you are passing an iterable object (such as a list, tuple, or generator) to the function that is expecting it. Double-check your code to ensure that you are using the correct variables and data types.
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