已经根据相似度矩阵计算了责任和可用性,并得到了聚类中心索引和聚类值,近邻传播算法如何进行聚类划分
时间: 2024-05-30 09:15:54 浏览: 139
1. 初始化聚类中心:根据聚类中心索引和聚类值,初始化初始聚类中心。
2. 确定邻居点:对于每个点,选择其最近的k个点作为邻居点。
3. 更新聚类中心:对于每个点p,计算它与邻居点的相似度,然后将p分配给与其相似度最高的聚类中心。
4. 重复步骤2和3,直到收敛:重复执行步骤2和3,直到所有点的聚类中心不再改变或达到预设的迭代次数。
5. 输出聚类结果:将每个点分配给最近的聚类中心,输出聚类结果。
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