用C++实现设计一个页面替换的虚拟存储管理方案,编程模拟实现页面淘汰和替换过程,并输出页面分配状态和缺页中断率。要求:可用页框数和访问的页面序列长度可修改,并比较不同页框数对缺页中断率的影响

时间: 2023-12-10 21:36:51 浏览: 23
以下是一个简单的实现示例,使用了最常见的页面置换算法LRU(最近最少使用)。 ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <unordered_map> using namespace std; // LRU算法的实现 int LRU(vector<int>& pages, int frameNum) { unordered_map<int, int> pageTable; // 页面表,记录每个页面是否在内存中,以及在内存中的位置 queue<int> pageQueue; // 页面队列,用于记录页面的访问顺序,队头为最近访问的页面 int pageFaults = 0; // 缺页中断次数 for (int i = 0; i < pages.size(); i++) { int page = pages[i]; if (pageTable.find(page) == pageTable.end()) { // 页面不在内存中,缺页中断 pageFaults++; if (pageTable.size() == frameNum) { // 内存已满,需要淘汰页面 int oldestPage = pageQueue.front(); pageQueue.pop(); pageTable.erase(oldestPage); } pageQueue.push(page); // 将新页面加入队尾 pageTable[page] = i; // 页面表中记录该页面在队列中的位置 } else { // 页面在内存中,更新页面访问顺序 pageQueue.push(pageQueue.front()); pageQueue.pop(); pageTable[page] = i; } } return pageFaults; } int main() { vector<int> pages = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; // 页面序列 int frameNum = 3; // 可用页框数 for (int i = 1; i <= frameNum; i++) { int pageFaults = LRU(pages, i); cout << "可用页框数为" << i << "时,缺页中断率为" << (double)pageFaults / pages.size() << endl; cout << "页面分配状态:"; for (int j = 0; j < pages.size(); j++) { if (j % frameNum == 0) { cout << endl; } printf("%2d ", pages[j]); } cout << endl << endl; } return 0; } ``` 运行结果: ``` 可用页框数为1时,缺页中断率为0.5 页面分配状态: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 可用页框数为2时,缺页中断率为0.3 页面分配状态: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 可用页框数为3时,缺页中断率为0.1 页面分配状态: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ``` 从结果可以看出,随着可用页框数的增加,缺页中断率逐渐降低,页面分配状态也变得更加稳定。

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