写一个层析分析法的代码matlab

层析分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种多准则决策分析方法，用于确定最佳决策方案。在MATLAB中，可以使用“ahp”函数进行层析分析。以下是一个示例代码：

% 定义决策矩阵
decision_matrix = [1, 2, 2;
1/2, 1, 3;
1/2, 1/3, 1];

% 定义判断矩阵
judgment_matrix = [1, 3, 5;
1/3, 1, 2;
1/5, 1/2, 1];

% 进行层析分析
[weights, consistency_ratio] = ahp(decision_matrix, judgment_matrix);

% 输出权重和一致性比率
disp("权重：");
disp(weights);
disp("一致性比率：");
disp(consistency_ratio);

% 判断一致性
if consistency_ratio < 0.1
disp("一致性通过。");
else
disp("一致性未通过。");
end

% 输出最佳决策方案
[~, index] = max(weights);
if index == 1
disp("第一决策方案最佳。");
elseif index == 2
disp("第二决策方案最佳。");
else
disp("第三决策方案最佳。");
end

在这个示例代码中，我们定义了一个3x3的决策矩阵和一个3x3的判断矩阵，然后使用“ahp”函数进行层析分析。最后输出了权重、一致性比率和最佳决策方案。注意，在使用层析分析法时，需要注意判断矩阵的一致性，一致性比率应小于0.1。