在jupyter notebook中报错No module named 'torchvision.tranforms'

这是因为你的 Python 环境中没有安装 torchvision 库。请尝试在终端或 Anaconda Prompt 中运行以下命令安装 torchvision：

pip install torchvision

如果你使用的是 Anaconda，也可以使用以下命令安装：

conda install torchvision -c pytorch

安装完成后，重新启动 Jupyter Notebook 即可。

相关问题

jupyter notebook中报错'No module named 'helper_functions'怎么办

当你在Jupyter Notebook中遇到错误提示“No module named 'helper_functions'”时，通常意味着Python解释器找不到名为helper_functions的模块。这可能是因为该模块没有被安装，或者安装后没有正确地被添加到Python的搜索路径中。解决这个问题可以按照以下步骤进行：

1. 确认模块安装：首先，你需要确认helper_functions这个模块是否已经被正确安装在你的Python环境中。你可以通过pip来安装该模块，如果它存在于PyPI（Python Package Index）上的话。打开命令行工具，执行以下命令：

   pip install helper_functions

如果模块名书写无误，且模块存在于PyPI，pip将会安装该模块。

2. 检查模块位置：如果模块已经安装，但是仍然报错，可能是因为该模块的安装路径没有被添加到Python的搜索路径中。你可以通过Python代码查看模块路径：

   import sys
   print(sys.path)

查看输出的路径列表，确认helper_functions模块所在的路径是否包含在内。

3. 添加模块路径到环境变量：如果模块位于一个不在Python搜索路径中的目录，你可以将其添加到sys.path中。这可以通过以下代码实现：

   import sys
   sys.path.append('/path/to/helper_functions')

其中'/path/to/helper_functions'需要替换为helper_functions模块的实际路径。

4. 如果helper_functions不是通过pip安装的第三方库，而是一个你自定义的模块，确保你的Notebook所在的当前工作目录（可以通过`%pwd`魔术命令查看）或上一级目录包含名为helper_functions的Python文件夹或文件。

5. 使用相对/绝对导入：如果你的helper_functions模块是自定义的，并且位于Notebook的相对位置，确保使用正确的相对导入语法。例如，如果helper_functions是Notebook当前目录下的一个子目录，你应该这样导入：

   from .helper_functions import some_function

如果在不同的目录，则需要使用绝对导入或者适当调整sys.path。

解决jupyter notebook:no module named….但实际已经pip install 的问题

出现Jupyter Notebook中“No Module Named xxx”的错误，可能是因为在操作系统中存在多个Python版本或者Python环境没有正确配置的原因。

在出现错误后，可以首先检查已经安装的模块，确保没有遗漏。使用pip list命令查看已经安装的所有模块，在列表中查找缺失的模块，如果没有安装，则可以使用pip install xxx安装。

如果已经安装，但仍然出现错误，可以检查Python路径是否正确。运行以下命令：

import sys
sys.path

可以查看Python安装路径及已经安装的所有库的路径。如果该模块所在的路径不在这些路径中，则需要添加路径。在Jupyter Notebook中，可以使用以下方法添加路径：

import sys
sys.path.append('your_path')

其中，your_path表示该模块的路径，添加后即可解决问题。

如果以上方法均未能解决问题，可以考虑在Jupyter Notebook中切换到正确的Python环境中执行代码。使用conda create -n env_name创建虚拟环境，使用conda activate env_name激活环境，然后再启动Jupyter Notebook即可。

总之，出现“No Module Named xxx”错误时，需要仔细检查已经安装的库和Python路径，并正确配置Python环境，才能解决该问题。