恒源云jupyter

恒源云提供了GPU进行深度学习训练的环境。在使用恒源云的GPU进行深度学习训练时，可以通过VScode或Pycharm进行远程操作，方便调试。如果你的代码在epoch比较少的情况下能够在自己电脑训练并且没有错误，那么当你增大epoch后，你可以直接在JupyterLab终端运行你的代码。JupyterLab是基于Web的新一代Jupyter交互式开发环境，可以通过Web管理文件、执行Shell命令、Python代码，并且支持插件扩展。JupyterLab包含了Jupyter Notebook的全部功能。因此，你可以在恒源云的JupyterLab环境中运行你的代码，并将结果上传到本地文件夹中。[1][2][3]

相关问题

恒源云的jupyterlab中No module named 'tensorboardX'

这个错误提示表明你的环境缺少 `tensorboardX` 模块，需要安装该模块才能继续使用。你可以执行以下命令来安装该模块：

!pip install tensorboardX

如果你在 JupyterLab 中使用的是 Python3 内核，可以在代码中使用以下方式来安装：

import sys
!{sys.executable} -m pip install tensorboardX

安装完成后，重新启动 JupyterLab，然后再次尝试运行你的代码。

清华镜像源下载jupyter

您可以按照以下步骤在清华镜像源上下载Jupyter：

1. 打开Jupyter官方网站，链接为：https://jupyter.org/。

2. 在网站的顶部导航栏中找到并点击"Install"（安装）。

3. 在"Installation"（安装）页面中，找到并点击"pip"。

4. 复制pip命令，在命令行或终端中执行。命令类似于：`pip install jupyter`。

5. 如果您希望使用清华镜像源进行加速下载，可以在执行pip命令时添加参数`-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`。完整命令类似于：`pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`。

6. 等待pip完成Jupyter的下载和安装过程。

通过以上步骤，您应该能够成功在清华镜像源上下载Jupyter。祝您使用愉快！