利用Python和麦克风进行语音数据采集的流程: 首先是创建pyaudio对象p,代码为p= _然后利用p启动声卡; 接下来是录音并将其保存到列表,代码如下: record buf = n print(***开始录音:请在10秒内输入语音*大大") for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS): data = stream.read(CHUNK#读取声卡缓冲区的音频数据 record buf. #将读取的音频数据道加到列 - print("*大录音结束大*大大) 然后将声首列表保存为wav文件。代码如下: wf = wave. ('audio in.wav', 'wb') #以只写模式创建一个名为"audio1.wav”的音频文件 wf.setnchannels(CHANNELS) #设置声道数 wf.setsampwidth(p.get_sample_ size (FORMAD)#设置采样深度 wf.setframerate(RATE) #设置采样率 wf.writeframes(b".join( #存数据写入到创建的音频文件 最后是关闭声卡和声音流。代码如下: wf... #写完后关闭文件 stream.stop stream0 #停止声卡 stream #关闭声卡 p. #终Ipyaudio、

时间: 2024-04-17 18:26:48 浏览: 261
以下是使用Python和麦克风进行语音数据采集的流程示例: ```python import pyaudio import wave # 设置参数 FORMAT = pyaudio.paInt16 # 采样位数 CHANNELS = 1 # 声道数 RATE = 16000 # 采样率 CHUNK = 1024 # 缓冲区大小 RECORD_SECONDS = 10 # 录音时长 WAVE_OUTPUT_FILENAME = "audio_in.wav" # 保存的音频文件名 # 创建Pyaudio对象 p = pyaudio.PyAudio() # 启动声卡 stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) print("***开始录音:请在10秒内输入语音***") record_buf = [] # 存储录音数据的列表 # 录音并保存到列表 for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)): data = stream.read(CHUNK) # 读取声卡缓冲区的音频数据 record_buf.append(data) print("***录音结束***") # 将列表中的音频数据保存为wav文件 wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b''.join(record_buf)) wf.close() # 关闭声卡和流 stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() ``` 这段代码使用了`pyaudio`库来进行录音操作,首先创建了一个`Pyaudio`对象`p`,然后启动声卡并创建声音流。接下来,通过循环读取声卡缓冲区的音频数据,并将其添加到`record_buf`列表中。录音结束后,将列表中的音频数据写入到一个wav文件中,并关闭文件。最后,关闭声卡和声音流。 请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要进行更多的参数配置和错误处理。此外,还需要安装`pyaudio`库和相应的依赖项来运行上述代码。
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