用python写什么代码可以下载一首歌曲

时间: 2024-02-01 08:01:19 浏览: 12
要用Python写一个可以下载一首歌曲的代码,可以使用Python的requests库来实现。以下是一个简单的实现: ```python import requests def download_song(url, saving_path): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: with open(saving_path, 'wb') as file: file.write(response.content) print("歌曲下载成功!") else: print("无法下载歌曲。") # Example usage url = "https://example.com/song.mp3" # 歌曲的URL链接 saving_path = "path/to/save/song.mp3" # 歌曲保存的路径 download_song(url, saving_path) ``` 在这个例子中,我们定义了一个名为`download_song`的函数,它接收歌曲的URL链接和保存路径作为参数。函数使用requests库发送GET请求来下载歌曲。如果响应状态码为200,表示请求成功,我们把响应的内容写入指定的保存路径,从而完成歌曲的下载。 你只需要将`url`和`saving_path`参数替换为实际的URL链接和保存路径,就能成功下载歌曲。请确保你有合法的许可来下载该歌曲。
相关问题

python写一个可以爬取音乐的代码

### 回答1: 这是一段爬取音乐的简单 Python 代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 请求网页 url = "https://music.163.com/playlist?id=3778678" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} res = requests.get(url, headers=headers) # 解析网页 soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') # 查找音乐信息 music_list = soup.select('.f-hide a') for music in music_list: print(music.getText()) ``` 此代码爬取的是网易云音乐中某个歌单的信息,使用了requests库和beautifulsoup库,需要在终端中运行。 请注意使用爬虫爬取网站的数据时需要遵循网站的相关协议和规定。 ### 回答2: 以下是一个使用Python编写的爬取音乐的代码示例: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_music_list(keyword): url = f"https://www.example.com/search?keywords={keyword}" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') music_list = [] results = soup.find_all('div', {'class': 'music-item'}) for result in results: title = result.find('h2', {'class': 'title'}).text.strip() artist = result.find('p', {'class': 'artist'}).text.strip() music_list.append({'title': title, 'artist': artist}) return music_list def download_music(url, file_path): response = requests.get(url) with open(file_path, 'wb') as file: file.write(response.content) if __name__ == "__main__": keyword = input("请输入要搜索的音乐关键字:") music_list = get_music_list(keyword) print(f"共找到{len(music_list)}首符合条件的音乐:") for index, music in enumerate(music_list): print(f"{index + 1}. 标题:{music['title']},艺术家:{music['artist']}") # 假设下载链接在music字典的'download_url'键中保存 download_url = music['download_url'] file_path = f"music{index + 1}.mp3" download_music(download_url, file_path) print(f"音乐已下载保存为:{file_path}") ``` 这段代码通过向音乐搜索网站发送GET请求,获取搜索结果页面的HTML内容,并使用BeautifulSoup解析HTML,提取出音乐的标题和艺术家信息。然后,根据用户输入的关键字,获取音乐列表。接下来,代码迭代音乐列表,并下载每首歌曲的音乐文件到本地。在代码中,假设下载链接保存在音乐字典的`download_url`键中,下载的音乐文件将保存为`music1.mp3`、`music2.mp3`等。 ### 回答3: import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义爬取音乐的函数 def crawl_music(keyword): url = f"https://music.example.com/search?keyword={keyword}" # 替换为实际的音乐网站链接 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " "Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3" } # 添加User-Agent以伪装浏览器请求 response = requests.get(url, headers=headers) # 发送GET请求 soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 解析网页 music_list = soup.find_all("a", class_="music") # 根据实际网页结构找到音乐链接标签 for music in music_list: music_name = music.text # 获取音乐名称 music_url = music["href"] # 获取音乐链接 print("音乐名称:" + music_name) print("音乐链接:" + music_url) print("--------") # 调用函数进行音乐爬取 crawl_music("周杰伦") # 以"周杰伦"为关键词爬取音乐链接

写一个python爬虫爬取QQ音乐歌曲的代码

好的,以下是一个简单的Python爬虫爬取QQ音乐歌曲的代码: ```python import requests import json def get_song_list(keyword, page): """ 获取歌曲列表 :param keyword: 搜索关键词 :param page: 页码 :return: 歌曲列表 """ url = 'https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp' headers = { 'referer': 'https://y.qq.com/portal/search.html', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } params = { 'ct': '24', 'qqmusic_ver': '1298', 'new_json': '1', 'remoteplace': 'sizer.yqq.song_next', 'searchid': '64405487069162918', 't': '0', 'aggr': '1', 'cr': '1', 'catZhida': '1', 'lossless': '0', 'flag_qc': '0', 'p': page, 'n': '20', 'w': keyword, 'g_tk': '5381', 'loginUin': '0', 'hostUin': '0', 'format': 'json', 'inCharset': 'utf8', 'outCharset': 'utf-8', 'notice': '0', 'platform': 'yqq.json', 'needNewCode': '0' } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: song_list = [] data = json.loads(response.text) for song in data['data']['song']['list']: song_info = { 'song_name': song['name'], 'singer': song['singer'][0]['name'], 'album': song['album']['name'], 'interval': song['interval'], 'song_id': song['mid'] } song_list.append(song_info) return song_list else: return None def get_song_url(song_id): """ 获取歌曲播放链接 :param song_id: 歌曲ID :return: 歌曲播放链接 """ url = 'https://u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg' headers = { 'referer': 'https://y.qq.com/', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } params = { '-': 'getplaysongvkey' + str(int(round(time.time() * 1000))), 'g_tk': '5381', 'loginUin': '0', 'hostUin': '0', 'format': 'json', 'inCharset': 'utf8', 'outCharset': 'utf-8', 'notice': '0', 'platform': 'yqq.json', 'needNewCode': '0', 'data': '{"req":{"module":"CDN.SrfCdnDispatchServer","method":"GetCdnDispatch","param":{"guid":"1535846080","calltype":0,"userip":""}},"req_0":{"module":"vkey.GetVkeyServer","method":"CgiGetVkey","param":{"guid":"1535846080","songmid":["' + song_id + '"],"songtype":[0],"uin":"0","loginflag":1,"platform":"20"}},"comm":{"uin":0,"format":"json","ct":24,"cv":0}}' } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: data = json.loads(response.text) if data['code'] == 0: return data['req_0']['data']['midurlinfo'][0]['purl'] else: return None else: return None if __name__ == '__main__': keyword = '周杰伦' page = 1 song_list = get_song_list(keyword, page) for song in song_list: song_url = get_song_url(song['song_id']) print(song['song_name'], song['singer'], song['album'], song_url) ``` 通过以上代码,我们可以获取到指定关键词下的歌曲列表,并且获取每首歌曲的播放链接。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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