用halcon请计数算盘不同颜色珠子的个数，分别以pink、blue、green、yellow 四种颜色的矩形框框选字母，并在图像左上角显示不同颜色珠子的统计个数

在Halcon中计数算盘上不同颜色珠子的个数，你可以按照以下步骤进行：

1. **图像读取和预处理**：
使用`h_image_read`读取包含算盘图像的文件，然后可能需要进行灰度化 (`h_image_gray`) 或者增强对比度 (`h_image_contrast_stretch`)，以便更好地处理颜色珠子。

2. **颜色分割**：
- 针对四种颜色（粉色、蓝色、绿色和黄色），创建对应的阈值或者色彩直方图模板(`h_color_histogram`)，然后使用`h_select_color_components`或者`h_color_segment`函数进行颜色分段，得到每个颜色的掩模图像。

3. **矩形框选取**：
- 确定珠子在图像中的大致位置，可以使用`h_min_max_search`寻找轮廓或者基于珠子尺寸的边界框。针对每个颜色，找出相应掩模对应区域的边缘坐标，形成矩形框。

4. **珠子计数**：
在每个颜色的掩模图像上，使用`h_count`函数计算每个矩形区域内像素点的数量，即珠子个数。

5. **结果显示**：
最后，在图像左上角，你可以使用`h_rectangle_draw`画出每个颜色的矩形框，并在其旁边使用`h_text_line2d`写入各自颜色的珠子个数。

6. **整合代码**：
将上述步骤集成到一个循环中，以便处理所有珠子颜色。

以下是简化版伪代码示例：

image = h_image_read("your_image_file")
gray_image = h_image_gray(image)

for color in ['pink', 'blue', 'green', 'yellow']:
    # 获取该颜色的阈值或模板
    color_mask = get_color_mask(color)
    
    # 寻找并计数珠子
    count = h_count(gray_image, color_mask, ...)

    # 绘制矩形框和结果显示
    draw_rectangle(image, color)
    display_text(image, f"{color}: {count}", top_left=True)

image_show(image)