翻译NOTE 1: Code tested with Python 3.5.2 and 3.7.3. Your version: 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 23:03:10) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] NOTE 2: Code tested with NetworkX 2.3. Your version: 2.3 NOTE 3: Please be sure to use the same version of CGenFF in your simulations that was used during parameter generation: --Version of CGenFF detected in charmm36-jul2022.ff/forcefield.doc : 4.6 WARNING: CGenFF versions are not equivalent! ERROR: Could not detect CGenFF version. Exiting.
时间: 2024-04-17 22:23:11 浏览: 12
注意 1: 代码已在Python 3.5.2和3.7.3上进行测试。您的版本是:3.8.2(tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 23:03:10)[MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
注意 2: 代码已在NetworkX 2.3上进行测试。您的版本是:2.3
注意 3: 请确保在模拟中使用与参数生成期间使用的相同版本的CGenFF:
- 在 charmm36-jul2022.ff/forcefield.doc 中检测到的CGenFF版本为 4.6
警告: CGenFF 版本不一致!
错误: 无法检测到 CGenFF 版本。程序退出。
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Hi, i've just updated from the gulus and I check on other mirrors. It seems there is a little typo in /debian/README file Example: http://gulus.usherbrooke.ca/debian/README ftp://ftp.fr.debian.org/debian/README "Testing, or lenny. Access this release through dists/testing. The current tested development snapshot is named etch. Packages which have been tested in unstable and passed automated tests propogate to this release." etch should be replace by lenny like in the README.html如何解决这个问题
如果你想要修复这个问题,可以向 Debian 的开发者提交一个 bug 报告,说明 README 文件中的错误,并提供正确的信息。你可以使用 Debian 的 bug 跟踪系统来提交报告。具体步骤如下:
1. 打开 https://www.debian.org/Bugs/Reporting 页面。
2. 阅读该页面上的信息,确保你明白如何提交一个 bug 报告。
3. 点击页面底部的 "Submit a bug report" 按钮。
4. 在新页面中,输入你的电子邮件地址和密码,然后登录。
5. 填写 bug 报告表单,包括问题的描述、版本信息和重现步骤等。
6. 提交报告。
一旦你提交了报告,Debian 的开发者会尽快处理它,最终修复这个问题。
NotImplementedError: statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have been removed in favor of statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA (note the . between arima and model) and statsmodels.tsa.SARIMAX. statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA makes use of the statespace framework and is both well tested and maintained. It also offers alternative specialized parameter estimators.
这是一个错误消息,它表示在statsmodels.tsa.arima_model中的ARMA和ARIMA已被移除,建议使用statsmodels.tsa.arima.model中的ARIMA代替。新的ARIMA使用状态空间框架,并且经过充分测试和维护,同时还提供了其他专门的参数估计方法。建议您更新代码以使用新的ARIMA模型。