柔性作业车间调度 N7邻域结构代码

柔性作业车间调度（Flexible Job Shop Scheduling, FJS）是一种针对动态、非重复生产任务的优化问题，通常用于描述制造业中的车间管理。N7邻域结构是一种常用的搜索算法，它在求解FJS问题时，关注的是每个作业在其邻近的几个时间步骤内的可行安排。

N7邻域结构的具体代码可能会涉及到以下几个部分：

1. **定义作业和机器**: 定义作业集合JobSet，以及机器集合MachineSet，包含它们的属性如ID、加工能力等。

class Operation:
    def __init__(self, id, machine_id, processing_time):
        self.id = id
        self.machine_id = machine_id
        self.processing_time = processing_time

class Job:
    def __init__(self, id, operations):
        self.id = id
        self.operations = operations

2. **N7邻域生成函数**: 这里会计算一个作业的所有可能操作顺序改变，保留最接近当前状态的前7种变化。

def generate_N7_neighborhood(job):
    neighbors = []
    for i in range(1, len(job.operations)):
        temp = job.operations.copy()
        temp[i], temp[i-1] = temp[i-1], temp[i]
        neighbors.append(Job(job.id, temp))
    return neighbors[:7]

3. **搜索算法（如模拟退火、遗传算法等）**：在循环中评估每个邻域的状态，通过接受概率来决定是否接受新状态，并调整温度（控制随机性）。

请注意，这只是一个简化的框架，实际的代码会更复杂，可能还需要处理资源限制、冲突检测、效率评价等功能。