详细介绍一下这个函数np.lexsort（）并举实际例子

`numpy.lexsort()` 是 numpy 库中的一个函数，它主要用于对数组的行按照指定列进行排序。这个函数特别适合于处理多列有序数据，其返回的是一个从小到大排序后的索引数组，可以用于将原始数组按列排序。

该函数接受两个参数：
1. `keys`：这是一个一维或多维数组，表示排序的键。如果 `keys` 是一维数组，那么它会被看作是一列；如果是多维度，那么每一层都会被独立排序，最后的结果是所有列组合的升序排列。
2. `axis`：可选参数，默认为 -1，表示沿着数组的最后一个轴进行排序。其他非负整数值可以指定沿其他轴进行排序。

例如，假设我们有一个二维数组，包含了两列数据，分别是姓名和成绩：

import numpy as np

data = np.array([['Tom', 85], ['Jerry', 90], ['Spike', 78], ['Tyke', 88]])

我们可以使用 `lexsort` 对这两列数据进行字母升序和数值降序的混合排序：

# 指定按照姓名（字符串）和成绩（数值）进行排序
sorted_indices = np.lexsort((data[:, 1], data[:, 0]))

# 使用排序后的索引对原数组进行排序
sorted_data = data[sorted_indices]
print(sorted_data)

这会得到先按姓名排序，姓名相同的再按成绩降序排序的结果。输出可能是：

[['Spike', 78] ['Tyke', 88] ['Tom', 85] ['Jerry', 90]]