写一个python程序，能对大规模的数据做预处理，数据格式如下 Titile=[],Title=[],Title=[] data data data data data .......(此处为若干行data) Title=[] Title=[] Title=[]

当然可以，下面是一个简单的Python脚本，用于预处理上述格式的大规模数据，它将每行数据存储到字典中，并忽略标题行。如果数据量很大，我们可以考虑逐行读取以节省内存。

def preprocess_data(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        # 初始化一个空字典来保存数据
        data_dict = {}
        
        # 忽略第一行标题
        _ = file.readline()
        
        # 遍历文件其余内容
        for line in file:
            # 数据行由逗号分隔，使用split()函数获取每个字段
            title, *fields = line.strip().split(',')
            
            # 检查是否已遇到新的标题，如果未找到则创建一个新的键
            if title not in data_dict:
                data_dict[title] = []
                
            # 将字段添加到相应标题的列表中
            data_dict[title].extend([float(field) for field in fields])

    return data_dict

# 使用函数处理数据
file_path = 'your_data.txt'  # 替换为你实际的文件路径
preprocessed_data = preprocess_data(file_path)

# 现在preprocessed_data是一个字典，其中每个标题对应一个包含数值的列表

这个函数假设数据是浮点数，如果不是，请根据实际情况调整字段转为合适类型的代码。