stata里global用法

在Stata中，`global`命令用于全局地设置或显示变量值，它主要用于在命令级别上存储和共享数据。这里有一些基本的`global`用法：

1. 设置全局变量：

   global varname value

例如，如果你想将变量名设为`myvar`，其值为`100`，可以这么写：

   global myvar 100

2. 显示当前的全局变量值：

   display global varname

这会显示出`myvar`的当前值。

3. 赋值给全局变量（如果该变量还未设置）：

   if !inlist(varname', _all') {
       global varname = value
   }

这段代码检查`varname`是否存在，如果不存在则设置它的值。

4. 使用全局变量：
一旦设置了全局变量，你可以在后续的命令中使用它们，就像它们是普通的局部变量一样。例如：

   di "The value of myvar is: " `myvar'

5. 删除全局变量：
如果想删除已经设置的全局变量，可以使用：

   global drop varname

相关问题

psm stata命令

psm stata命令是用于进行倾向得分匹配（Propensity Score Matching）的命令。倾向得分匹配是一种非实验性的处理方法，用于处理观察数据中的选择性偏倚。该命令可以帮助研究人员在处理观察数据时，通过匹配处理组和对照组的个体，来减少处理组和对照组之间的差异，从而更准确地评估处理效应。

引用[1]中提到了使用psmatch2命令进行倾向得分匹配的一些设置和方法。首先，为了保证结果可复现，可以设置种子并对数据排序。其次，可以使用1:3近邻匹配的方法进行匹配。关于psmatch2命令的其他匹配方法和操作，可以通过使用help psmatch2命令或参考相关文献进行了解。

引用[2]中提到了在进行倾向得分匹配时，选择合适的控制变量，并对其取对数。这可以通过使用global xlist命令来指定需要控制的变量，并使用foreach循环对这些变量进行处理。然后，可以使用psmatch2命令进行匹配。

引用[3]中提到了截面数据的倾向得分匹配和面板数据的倾向得分匹配在操作上的差别。对于一般的面板数据匹配，如果不是PSM-DID（倾向得分匹配与双重差分法结合）这种情况，可以考虑分时期匹配和合并回归的方法。例如，可以将学期作为一个变量，对打工学生和本学期没打工的学生进行匹配。在面板数据的匹配中，可以参考相关文献中的操作命令，如陈强老师《高级计量经济学及stata应用》中的示例。

综上所述，psm stata命令是用于进行倾向得分匹配的命令，可以帮助研究人员处理观察数据中的选择性偏倚，并评估处理效应。在使用psm stata命令时，可以根据具体需求设置种子、选择合适的匹配方法和控制变量，并根据数据类型选择适当的操作方法。

stata交乘项命令

Stata中有一个绘图命令叫做interactplot，它可以直观地呈现交乘项的条件边际效应。这个命令的优势在于不仅可以连续地呈现边际效应，而且还可以将边际效应图和调节变量的频度图或核密度图呈现在一张图中，从而提供更多信息来分析估计结果。此外，interactplot命令还可以应用在多次项的非线性模型的图示上。 通过利用factor indicator的语法，可以方便地生成虚拟变量交乘项。在回归和检验中，可以使用testparm命令来进行测试。当自变量较多时，可以使用global命令将其他需要交乘变量放入一个全局暂存元中，之后可以直接引用，从而极大地减少代码的书写量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [interactplot：图示交乘项-交互项-调节效应](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/118482702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Stata: 虚拟变量交乘项生成和检验的简便方法](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/85243862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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