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LFM社区划分算法中α取值范围
LFM社区划分算法中α取值范围
时间: 2024-06-13 17:07:30
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根据引用[1]中提到的经验之谈,LFM中的α一般取值范围为0.01-0.05。其中,α是正则化系数,用于控制模型的过拟合情况。在LFM中,α的取值越大,正则化的程度就越高,模型的过拟合情况就越小。但是,如果α取值过大,就会导致模型欠拟合,预测效果变差。因此,一般需要根据实际情况进行调整,找到一个合适的α取值。
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