pyecharts 带误差的条形图

Pyecharts是一个流行的Python数据可视化库，它可以用来创建各种图表，包括带误差的条形图。在Pyecharts中，你可以通过`Bar`或`Bar3D`组件来绘制条形图，并使用`mark_error`函数添加误差线。下面是一个简单的例子：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker

# 假设我们有数据，x轴是类别，y轴是数值，error是误差值
data = {
    '分类A': [100, 200, 150],
    '分类B': [90, 180, 140],
    '分类C': [110, 190, 160],
    '误差': [[20, -10], [15, -15], [18, -8]]  # 每个值对应y轴的实际值和误差上下限
}

bar = Bar()
bar.add_xaxis(data.keys())  # 添加x轴标签
bar.add_yaxis("值", data['分类A'], y_axis_index=0)  # 主y轴，添加第一条数据
bar.add_yaxis("值", data['分类B'], y_axis_index=1)  # 第二条数据，第二个y轴
bar.add_yaxis("误差", [d[0] for d in data['误差']], is_datazoom_show=False, y_axis_index=1,
             mark_point=["max", "min"], mark_color="red")  # 添加误差线
bar.add_yaxis("误差上下限", [d[1] for d in data['误差']], is_datazoom_show=False, y_axis_index=1,
             mark_point=["upper", "lower"], mark_style={"type": "dashed"}, mark_color="green")

bar.render('条形图示例.html')  # 生成HTML文件

在这个例子中，每个条形有两个y轴值，主轴显示实际值，副轴显示误差范围。`mark_point`用于标记误差点的位置，"upper"和"lower"表示误差上限和下限。