GO 表格导入数据库实现批量创建,表格列名是中文

时间: 2024-04-14 12:26:14 浏览: 19
要实现将包含中文列名的表格数据批量导入到数据库中,你可以使用第三方库如 `excelize` 来读取 Excel 文件,然后使用 GORM 将数据保存到数据库中。 首先,你需要安装 `excelize` 包,可以使用以下命令安装: ``` go get github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2 ``` 接下来,你可以使用以下代码示例来读取包含中文列名的 Excel 文件,并将数据批量保存到数据库中: ```go package main import ( "fmt" "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2" "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" ) type User struct { ID int Name string Age int } func main() { // 连接数据库 dsn := "your-dsn" // 替换为你的数据库连接信息 db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { panic(err) } // 读取 Excel 文件 filePath := "your-file-path.xlsx" // 替换为你的 Excel 文件路径 f, err := excelize.OpenFile(filePath) if err != nil { panic(err) } // 获取 Sheet 中的数据 sheetName := "Sheet1" // 替换为你的 Sheet 名称 rows, err := f.GetRows(sheetName) if err != nil { panic(err) } // 获取列名行 columnNames := rows[0] // 遍历数据行 var users []User for i := 1; i < len(rows); i++ { row := rows[i] user := User{} for j, col := range row { // 使用列名作为字段名,将数据赋值给对应的字段 columnName := columnNames[j] switch columnName { case "ID": user.ID = yourConversionFunction(col) case "姓名": user.Name = col case "年龄": user.Age = yourConversionFunction(col) } } users = append(users, user) } // 批量创建数据 db.Create(&users) fmt.Println("数据导入完成") } // 根据实际需求定义你的数据转换函数 func yourConversionFunction(data string) int { // 实现你的数据类型转换逻辑 return 0 } ``` 在上面的示例代码中,需要根据你的实际情况修改以下部分: - `dsn`:替换为你的数据库连接信息。 - `filePath`:替换为你的 Excel 文件路径。 - `sheetName`:替换为你的 Sheet 名称。 - `columnNames`:根据你的 Excel 文件中的列名进行匹配和设置。 另外,你还需要根据实际需求定义一个数据类型转换函数 `yourConversionFunction()`,用来将读取到的数据进行类型转换。根据你的实际情况,可能需要将字符串转换为整数、浮点数或其他数据类型。 这样,你就可以使用 GORM 将包含中文列名的表格数据批量导入到数据库中了。

最新推荐

recommend-type

sql server实现在多个数据库间快速查询某个表信息的方法

本文实例讲述了sql server实现在多个数据库间快速查询某个表信息的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近出来实习,所在公司的服务器有十几个数据库,为了方便根据某个数据表的 表名 快速找到对应的数据库,又...
recommend-type

Go语言中io.Reader和io.Writer的详解与实现

在Go语言的实际编程中,几乎所有的数据结构都...在使用Go语言的过程中,无论你是实现web应用程序,还是控制台输入输出,又或者是网络操作,不可避免的会遇到IO操作,使用到io.Reader和io.Writer接口。下面来详细看看。
recommend-type

django 连接数据库出现1045错误的解决方式

根据菜鸟教程Django教程学习,运行”python manage.py migrate” 报错,出现 django.db.utils.OperationalError: (1045, “Access denied for user ‘账号’@’localhost’ (using password: YES)”) ...
recommend-type

1亿条记录的MongoDB数据库随机查询性能测试

mongdb性能压力测试,随机查询,数据量1亿条记录 操作系统centos6.4×64位 从测试结果看,当mongodb将数据全部载入到内存后,查询速度根据文档的大小,性能瓶颈通常会是在网络流量和CPU的处理性能(该次测试中当...
recommend-type

SpringBoot+MongoDB实现物流订单系统的代码

MongoDB的应用场景非常多,无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司在使用MongoDB,而我们今天也在SpringBoot基础上使用MongoDB实现一个简易版本的物流订单管理系统。 在使用前,你自己的电脑上要有IDEA编译器来...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。