删除排序链表重复元素

时间: 2024-07-21 16:00:46 浏览: 55
删除排序链表中的重复元素是指在一个已排序的链表中,移除所有相邻的重复节点,使得每个节点的值都是其前一个节点值之后的第一个非重复值。例如,给定链表 `1->1->2->3->3`,应该变成 `1->2->3`。 一种常见的解决方案是使用两个指针,一个快指针(f)和一个慢指针(s)。首先,让快指针先遍历链表,每次移动两步;而慢指针每次只移动一步。这样,当快指针遇到重复节点时,慢指针还在原地,即找到重复开始的位置。然后,我们只需要将慢指针指向的节点设置为下一个不重复节点,并更新慢指针继续遍历即可。 下面是步骤总结: 1. 初始化两个指针 f 和 s 为链表头节点。 2. 当 f 遇到重复节点时(f.val == s.val),跳过 f,让它前进两步(f = f.next.next)。 3. 当 f 指向的节点不再重复时,将 s 的 next 指向该节点(s.next = f),然后同时移动 s(s = s.next)。 4. 重复步骤 2 和 3,直到 f 达到链表尾部。
相关问题

java单趟基数排序 链表

基数排序是一种非比较性的排序算法,通过将待排序的数字按照个位、十位、百位等位数进行排序,最终得到有序的结果。在使用链表来实现单趟基数排序时,可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个链表数组,用于存储待排序数字。链表数组的数量应当等于基数的个数,例如十进制的基数排序需要创建10个链表。 2. 将待排序的数字按照个位数的值分别放入对应的链表中。为了实现这一步,可以从头到尾遍历待排序数字的链表,取每一个数字的个位数,然后根据个位数的值将数字插入到相应的链表中。如果数字的个位数为3,则将其插入到第4个链表中(下标从0开始)。 3. 依次遍历链表数组,将每一个链表中的元素重新按照十位数的值重新放入对应的链表中。这一步的操作与第2步类似,只是将个位数改为十位数。 4. 重复步骤3,直到最高位数的值得链表中没有数字。 5. 最后按照从低位到高位的顺序,依次遍历链表数组,将每一个链表中的元素依次取出,得到有序的结果。 使用链表来实现单趟基数排序的好处是可以节省空间,因为链表可以动态地分配内存,而不需要预先确定数字的个数。同时,链表的插入和删除操作比较高效,可以有效地进行大量数据的排序。另外,链表还可以很好地处理相同数字的情况,因为相同数字会被放入同一个链表中。但是使用链表实现的单趟基数排序算法需要设计合适的数据结构和算法来实现链表的排序和合并,以及数字的位置移动等操作。

CShap 已排序的链表中删除重复项 源代码

以下是C#中已排序的链表中删除重复项的源代码: ``` public ListNode DeleteDuplicates(ListNode head) { if (head == null || head.next == null) return head; ListNode current = head; while (current != null && current.next != null) { if (current.val == current.next.val) { current.next = current.next.next; } else { current = current.next; } } return head; } ``` 在这个方法中,我们首先检查链表是否为空或只有一个元素。如果是这样,我们返回原始链表。然后,我们定义一个当前节点变量,并将其设置为链表的头部。 我们使用 while 循环遍历链表,如果当前节点的值与下一个节点的值相同,则我们将当前节点的下一个节点指向下一个节点的下一个节点。否则,我们将当前节点移动到下一个节点。 最后,我们返回链表的头部。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数据结构 合并链表 并去除重复数据.

delRepeat函数首先将链表排序,然后删除重复的元素。 最后,我们使用showDatas函数来显示链表中的数据。showDatas函数遍历链表,并将每个元素输出到控制台。 本例中使用的算法和数据结构有: * 链表:链表是一种...
recommend-type

链表,建立链表、遍历链表、排序、去重、反转。。。。

比较当前节点的值与已排序链表的节点值,如果小于,则找到合适的位置插入,保持非递减顺序。 6. **合并链表**:首先创建两个非递减有序链表,然后合并成一个。合并时,比较两个链表的头部节点,将值较小的节点作为...
recommend-type

Java集合排序及java集合类详解

List是有序的Collection,允许有重复元素,并且可以维护元素的插入顺序。ArrayList和LinkedList是常见的List实现。 1.3.2 常用方法 List接口扩展了Collection接口,增加了如`get(int index)`(根据索引获取元素)、...
recommend-type

线性表 实验报告.docx

7. **删除重复元素**: - **去重操作**:选题7要求删除所有相同值的元素,保持线性表中的元素唯一。这可以通过遍历链表,比较相邻元素,当发现重复时删除前一个元素实现。 8. **链表的就地逆置**: - **逆置算法*...
recommend-type

多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用

"该资源是一篇关于多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用的学术论文,由段喜萍、刘家锋和唐降龙撰写,发表在中国科技论文在线。文章探讨了在复杂场景下,如何利用多模态特征提高目标跟踪的精度,提出了联合稀疏表示的方法,并在粒子滤波框架下进行了实现。实验结果显示,这种方法相比于单模态和多模态独立稀疏表示的跟踪算法,具有更高的精度。" 在计算机视觉领域,视频目标跟踪是一项关键任务,尤其在复杂的环境条件下,如何准确地定位并追踪目标是一项挑战。传统的单模态特征,如颜色、纹理或形状,可能不足以区分目标与背景,导致跟踪性能下降。针对这一问题,该论文提出了基于多模态联合稀疏表示的跟踪策略。 联合稀疏表示是一种将不同模态的特征融合在一起,以增强表示的稳定性和鲁棒性的方式。在该方法中,作者考虑到了分别对每种模态进行稀疏表示可能导致的不稳定性,以及不同模态之间的相关性。他们采用粒子滤波框架来实施这一策略,粒子滤波是一种递归的贝叶斯方法,适用于非线性、非高斯状态估计问题。 在跟踪过程中,每个粒子代表一种可能的目标状态,其多模态特征被联合稀疏表示,以促使所有模态特征产生相似的稀疏模式。通过计算粒子的各模态重建误差,可以评估每个粒子的观察概率。最终,选择观察概率最大的粒子作为当前目标状态的估计。这种方法的优势在于,它不仅结合了多模态信息,还利用稀疏表示提高了特征区分度,从而提高了跟踪精度。 实验部分对比了基于本文方法与其他基于单模态和多模态独立稀疏表示的跟踪算法,结果证实了本文方法在精度上的优越性。这表明,多模态联合稀疏表示在处理复杂场景的目标跟踪时,能有效提升跟踪效果,对于未来的研究和实际应用具有重要的参考价值。 关键词涉及的领域包括计算机视觉、目标跟踪、粒子滤波和稀疏表示,这些都是视频分析和模式识别领域的核心概念。通过深入理解和应用这些技术,可以进一步优化目标检测和跟踪算法,适应更广泛的环境和应用场景。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

文本摘要革命:神经网络如何简化新闻制作流程

![文本摘要革命:神经网络如何简化新闻制作流程](https://img-blog.csdnimg.cn/6d65ed8c20584c908173dd8132bb2ffe.png) # 1. 文本摘要与新闻制作的交汇点 在信息技术高速发展的今天,自动化新闻生成已成为可能,尤其在文本摘要领域,它将新闻制作的效率和精准度推向了新的高度。文本摘要作为信息提取和内容压缩的重要手段,对于新闻制作来说,其价值不言而喻。它不仅能快速提炼新闻要点,而且能够辅助新闻编辑进行内容筛选,减轻人力负担。通过深入分析文本摘要与新闻制作的交汇点,本章将从文本摘要的基础概念出发,进一步探讨它在新闻制作中的具体应用和优化策
recommend-type

日本南开海槽砂质沉积物粒径级配曲线

日本南开海槽是位于日本海的一个地质构造,其砂质沉积物的粒径级配曲线是用来描述该区域砂质沉积物中不同粒径颗粒的相对含量。粒径级配曲线通常是通过粒度分析得到的,它能反映出沉积物的粒度分布特征。 在绘制粒径级配曲线时,横坐标一般表示颗粒的粒径大小,纵坐标表示小于或等于某一粒径的颗粒的累计百分比。通过这样的曲线,可以直观地看出沉积物的粒度分布情况。粒径级配曲线可以帮助地质学家和海洋学家了解沉积环境的变化,比如水动力条件、沉积物来源和搬运过程等。 通常,粒径级配曲线会呈现出不同的形状,如均匀分布、正偏态、负偏态等。这些不同的曲线形状反映了沉积物的不同沉积环境和动力学特征。在南开海槽等深海环境中,沉积
recommend-type

Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析

"Kubernetes资源管控心得与Gardener开源软件资料下载.pdf" 在云计算领域,Kubernetes已经成为管理容器化应用程序的事实标准。然而,随着集群规模的扩大,资源管控变得日益复杂,这正是卢震宇,一位拥有丰富经验的SAP云平台软件开发经理,分享的主题。他强调了在Kubernetes环境中进行资源管控的心得体会,并介绍了Gardener这一开源项目,旨在解决云原生应用管理中的挑战。 在管理云原生应用时,企业面临诸多问题。首先,保持Kubernetes集群的更新和安全补丁安装是基础但至关重要的任务,这关系到系统的稳定性和安全性。其次,节点操作系统维护同样不可忽视,确保所有组件都能正常运行。再者,多云策略对于贴近客户、提供灵活部署选项至关重要。此外,根据负载自动扩展能力是现代云基础设施的必备功能,能够确保资源的有效利用。最后,遵循安全最佳实践,防止潜在的安全威胁,是保障业务连续性的关键。 为了解决这些挑战,Gardener项目应运而生。Gardener是一个基于Kubernetes构建的服务,它遵循“用Kubernetes管理一切”的原则,扩展了Kubernetes API服务器的功能,使得管理数千个企业级Kubernetes集群变得可能。通过Gardener,可以实现自动化升级、安全管理和跨云操作,大大减轻了Day2操作的复杂性。 Gardener的核心特性包括: 1. 自动化运维:Gardener能够自动化处理集群的生命周期管理,如创建、扩展、更新和删除。 2. 集群一致性:确保所有集群都遵循统一的标准和最佳实践,无论它们位于哪个云提供商之上。 3. 弹性伸缩:根据工作负载自动调整集群规模,以优化资源利用率。 4. 跨云支持:支持多云策略,帮助企业灵活地在不同云环境之间迁移。 5. 安全性:内置安全机制,确保集群及其应用程序的安全运行。 通过学习卢震宇分享的资料和深入理解Gardener项目,IT专业人员能够更好地应对Kubernetes资源管控的挑战,提升云原生应用的运营效率和可靠性。Gardener不仅是一个工具,更是一种方法论,它推动了Kubernetes在大规模企业环境中的落地和普及。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依