如何利用Spock框架进行高效的参数化测试，并与JUnit进行兼容性测试？请结合`ImageNameValidator`类的示例进行说明。

在进行单元测试时，参数化测试的效率和兼容性测试的准确性对于保证代码质量至关重要。Spock框架因其简洁的语法和强大的数据驱动特性，在参数化测试方面表现得尤为出色。对于`ImageNameValidator`类，Spock能够通过`@Unroll`注解和`where`块来动态生成测试场景，大幅减少代码量同时提高测试覆盖率。例如，针对一个JPEG文件名验证规则，你可以这样编写Spock测试用例：

参考资源链接：[Spock与JUnit对比：参数化测试与兼容性](https://wenku.csdn.net/doc/3mn30r50pu?spm=1055.2569.3001.10343)

class ImageNameValidatorSpec extends Specification {
    def 

参考资源链接：[Spock与JUnit对比：参数化测试与兼容性](https://wenku.csdn.net/doc/3mn30r50pu?spm=1055.2569.3001.10343)

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如何使用Spock框架进行图像文件名称的参数化测试，并确保与JUnit的兼容性？

为了进行高效的参数化测试并保持与JUnit的兼容性，可以使用Spock测试框架，它允许通过更简洁的语法来实现复杂的测试场景。例如，我们可以创建一个`ImageNameValidator`的测试类，利用Spock的特性如`@Unroll`注解和`where`块来简化参数化测试的代码。下面是一个具体的示例来展示如何使用Spock进行参数化测试，并确保与JUnit的兼容性：

参考资源链接：[Spock与JUnit对比：参数化测试与兼容性](https://wenku.csdn.net/doc/3mn30r50pu?spm=1055.2569.3001.10343)

    import spock.lang.Specification
    import spock.lang.Unroll

    class ImageNameValidatorSpec extends Specification {
        def 

参考资源链接：[Spock与JUnit对比：参数化测试与兼容性](https://wenku.csdn.net/doc/3mn30r50pu?spm=1055.2569.3001.10343)