``` data_decode_xx = data_frame_MSG.query(f"Workarea == {data_decode[0]} and Key_Fld == {data_decode[1]}") ```改写

这个代码片段是用Pandas库在Python中执行SQL查询，目的是从名为"data_frame_MSG"的数据框中筛选出特定的工作区域（Workarea）和键字段（Key_Fld）。其中，`data_decode`是一个列表或数组，包含两个值，会被用来作为查询条件。

我们可以将其翻译成更易读的语句：

根据数据解码（data_decode）的第一个元素（`data_decode`），找到对应的工作区域（Workarea），并且匹配第二个元素（`data_decode`）所指定的键字段（Key_Fld），然后获取满足这些条件的数据行。

改写后的版本如下：

filtered_data = data_frame_MSG[
    data_frame_MSG['Workarea'] == data_decode[0]
    & data_frame_MSG['Key_Fld'] == data_decode
]

这里创建了一个新的DataFrame `filtered_data`，其中包含了工作区域为`data_decode`且键字段为`data_decode`的所有记录。