DataFrame.drop_duplicates()

DataFrame.drop_duplicates() 是 Pandas 中的一个函数，用于去除 DataFrame 中的重复行。该函数有以下几个参数：
- subset: 可选参数，用于指定要考虑的列，默认为 None，即考虑所有列。
- keep: 可选参数，用于指定保留重复行的方式，默认为 'first'，即保留第一次出现的重复行。其他可选值包括 'last' 和 False。
- inplace: 可选参数，用于指定是否在原始数据上进行操作，默认为 False，即不在原始数据上进行操作。

使用该函数可以返回一个去重后的 DataFrame，或者在 inplace 参数为 True 时，直接在原数据上进行去重操作，并返回 None。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas-去除重复项函数drop_duplicates()](https://blog.csdn.net/MsSpark/article/details/83451491)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas进阶--Dataframe的drop_duplicates方法(数据去重)](https://blog.csdn.net/qq_38727995/article/details/124479938)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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