python pyserial readlines

时间: 2023-08-28 17:16:22 浏览: 77

简单介绍Python中的readline()方法的使用

在Python编程语言中，`readline()`方法是一个非常实用的功能，用于从打开的文件对象中读取单个行。这个方法对于处理文本文件时逐行读取内容特别有用，尤其适用于那些大型文件，一次性加载整个文件到内存可能不切实际或资源消耗过大。 `readline()`方法的基本语法如下： ```python fileObject.readline([size]) ``` 在这个语法中，`fileObject`是你已经打开的文件对象，`size`是一个可选参数，表示你希望从文件中读取的最大字节数，包括结束的换行符。如果未提供`size`或者`size`为负值，那么`readline()`将读取直到遇到文件结束符（EOF）或者遇到新的一行。 **返回值：** `readline()`方法返回从文件中读取的那行内容，包括末尾的换行符。如果到达文件末尾（EOF），它将返回一个空字符串。 **实例分析：** 让我们详细解析一下提供的例子： ```python #!/usr/bin/python # 打开一个文件 fo = open("foo.txt", "rw+") print "Name of the file: ", fo.name # 假设文件有以下5行内容 # This is 1st line # This is 2nd line # This is 3rd line # This is 4th line # This is 5th line # 读取第一行 line = fo.readline() print "Read Line: %s" % (line) # 限制读取5个字符，包括换行符 line = fo.readline(5) print "Read Line: %s" % (line) # 关闭已打开的文件 fo.close() ``` 运行这段代码会输出： ``` Name of the file: foo.txt Read Line: This is 1st line Read Line: This is ``` 在例子中，首先我们打开了名为`foo.txt`的文件，并使用`readline()`方法读取了第一行。然后，我们调用`readline(5)`，限制只读取5个字符，所以第二行的输出是"Thi s is"，因为它包含了4个可见字符加上一个换行符。值得注意的是，`readline()`方法并不包含在Python的内置函数中，而是作为`io`模块的一部分，特别是`TextIOWrapper`类的一个方法。在大多数情况下，当你使用`open()`函数打开一个文件时，会自动创建一个这样的对象，你可以直接在其上使用`readline()`。在处理大文件时，可以结合`for`循环和`readline()`方法，以逐行迭代文件内容，避免一次性加载所有数据。例如： ```python with open('large_file.txt', 'r') as f: for line in iter(f.readline, ''): # 处理每一行内容 pass ``` 在这个示例中，`iter(f.readline, '')`创建了一个迭代器，当`readline()`返回空字符串（即到达文件末尾）时停止迭代。 `readline()`方法是Python中处理文本文件的重要工具，它允许程序以高效且可控的方式读取文件内容，尤其适合处理大文件或需要逐行操作的场景。在实际编程中，应根据需求选择合适的读取方式，确保代码的性能和资源利用效率。

引用中提到pyserial模块封装了对串口的访问，并且支持类似文件的API，例如read和write，也支持readline等。引用给出了一段代码示例，展示了如何使用pyserial模块来读取串口数据。代码中的s = ser.read(10)表示从串口读取10个字节的数据。引用中提到，可以通过设置timeout属性来设置读超时时间。因此，如果想要读取一行数据，可以使用readline方法来实现。需要注意的是，readline方法在读取到换行符或超过超时时间时会返回读取到的数据。所以，可以通过设置timeout属性来控制readline方法的行为。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [python中pyserial模块使用方法](https://blog.csdn.net/huayucong/article/details/48729907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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