matlab 的sampling函数
时间: 2024-05-22 18:08:36 浏览: 14
MATLAB中的sampling函数是指用于采样(抽样)的函数,常用的有两个函数:downsample和upsample。
downsample函数可以将输入向量或矩阵的采样率降低,即减少采样点的个数。其语法格式为:
```
y = downsample(x,n)
```
其中,x是输入向量或矩阵,n是采样因子。函数将输入x中每n个样本中的第一个样本提取出来,组成新的向量或矩阵y。
upsample函数可以将输入向量或矩阵的采样率增加,即增加采样点的个数。其语法格式为:
```
y = upsample(x,n)
```
其中,x是输入向量或矩阵,n是采样因子。函数将输入x中每个样本前插入n-1个零,组成新的向量或矩阵y。
同时,MATLAB还提供了resample函数,可以实现任意采样率转换。其语法格式为:
```
y = resample(x,p,q)
```
其中,x是输入向量或矩阵,p/q表示采样率的转换比例。函数将输入x进行重采样得到新的向量或矩阵y。
相关问题
sampling函数 matlab
以下是MATLAB中的采样函数示例:
1. Monte Carlo采样
```matlab
% 定义采样函数
function y = f(x)
y = x.^2;
end
% Monte Carlo采样
N = 10000; % 采样点数
a = -1; % 采样区间左端点
b = 1; % 采样区间右端点
x = a + (b-a)*rand(N,1); % 生成均匀分布的随机数
y = f(x); % 计算函数值
I = (b-a)*mean(y); % 计算积分值
```
2. 拒绝-接受采样
```matlab
% 定义采样函数
function y = f(x)
y = exp(-x.^2/2)/sqrt(2*pi);
end
% 定义提议分布
function y = g(x)
y = normpdf(x,0,1);
end
% 拒绝-接受采样
N = 10000; % 采样点数
a = -5; % 采样区间左端点
b = 5; % 采样区间右端点
M = 1.5; % 提议分布与目标分布的上界比值
x = zeros(N,1); % 采样点
i = 1;
while i <= N
z = a + (b-a)*rand(); % 从提议分布中采样
u = rand(); % 生成均匀分布的随机数
if u <= f(z)/(M*g(z)) % 判断是否接受采样点
x(i) = z;
i = i + 1;
end
end
```
3. 重要性采样
```matlab
% 定义采样函数
function y = f(x)
y = exp(-x.^2/2)/sqrt(2*pi);
end
% 定义重要性分布
function y = g(x)
y = normpdf(x,0.5,1);
end
% 重要性采样
N = 10000; % 采样点数
a = -5; % 采样区间左端点
b = 5; % 采样区间右端点
x = a + (b-a)*rand(N,1); % 从重要性分布中采样
w = f(x)./g(x); % 计算权重
I = mean(w.*f(x))/mean(w); % 计算积分值
```
4. MCMC采样
```matlab
% 定义采样函数
function y = f(x)
y = exp(-x.^2/2)/sqrt(2*pi);
end
% Metropolis-Hastings采样
N = 10000; % 采样点数
a = -5; % 采样区间左端点
b = 5; % 采样区间右端点
x = zeros(N,1); % 采样点
x(1) = 0; % 初始值
sigma = 1; % 步长
for i = 2:N
y = x(i-1) + sigma*randn(); % 从提议分布中采样
alpha = min(1,f(y)/f(x(i-1))); % 计算接受概率
u = rand(); % 生成均匀分布的随机数
if u <= alpha % 判断是否接受采样点
x(i) = y;
else
x(i) = x(i-1);
end
end
```
matlab sampling
Matlab 采样是指将连续信号转换为离散信号的过程,常用的采样方法有均匀采样和非均匀采样。在 Matlab 中,可以使用函数“resample”、“downsample”、“upsample”等来进行采样操作。
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