在Anaconda环境中使用Python3.6安装scikit-learn时遇到模块错误，应该如何排查和解决问题？

当您在使用Anaconda进行Python3.6环境下的scikit-learn安装时遇到模块错误，可以按照以下步骤进行排查和解决：首先，检查您的Python和conda的版本是否匹配，使用`conda info -e`确认conda版本，并通过`import sys`和`sys.executable`来查看Python解释器版本。若版本不一致或存在路径问题，可能会导致模块错误。其次，确认您的环境一致性，确保PyCharm中的项目解释器与您在命令行中使用的是同一个环境。然后，检查并配置好镜像源，避免删除`condarc`文件中的所有镜像源导致无法找到依赖包。推荐使用conda命令进行安装，因为它能自动处理大部分依赖关系。如果安装后遇到问题，尝试使用`conda update scikit-learn`更新，并注意可能出现的系统缓存问题，必要时可尝试重启电脑。如果错误提示涉及特定文件，如`qtoolbar.h.c~`，请手动删除这些文件。遇到`OSError: [WinError 126]`错误时，需要仔细检查环境变量设置是否正确，必要时进行清理和修复。整个过程中，请确保逐一排查问题，如果问题依旧，可以参考《Python3.6 Anaconda 安装sklearn 遇挫与解决方案》一文中的详细步骤和常见问题处理方法。通过上述步骤，您应该能够有效解决安装过程中的模块错误问题。

参考资源链接：[Python3.6 Anaconda 安装sklearn 遇挫与解决方案](https://wenku.csdn.net/doc/8box4vw6kb?spm=1055.2569.3001.10343)