pytorch中，怎么把张量（32，10，1）变为（32，10，256）

可以使用torch.nn.functional.pad函数来实现：

import torch

x = torch.randn(32, 10, 1)
x = torch.nn.functional.pad(x, (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 255))
print(x.shape)  # 输出 (32, 10, 256)

其中pad函数的参数依次为左、右、上、下、前、后，表示在各个维度上要扩展的大小。这里我们只需要在最后一个维度上扩展256个元素即可。