请给出有关javacv 实现人脸检测特征点实现的demo地址

好的，以下是一个基于JavaCV实现人脸检测和特征点标定的demo地址：

https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceMark.java

这个demo使用了JavaCV的OpenCV和Dlib库，可以在图片和视频中检测人脸，并在人脸上标定出68个特征点，非常实用。

注意，为了运行这个demo，需要先在本地安装好OpenCV和Dlib库，然后将javacpp.jar和javacv.jar文件添加到classpath中。

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Javacv人脸检测和矫正的程序demo找出10个

1. https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceDetection.java
2. https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceRecognition.java
3. https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceRecognizer.java
4. https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceRecognitionEigenfaces.java
5. https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceRecognitionFisherfaces.java
6. https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceRecognitionLBPH.java
7. https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceRecognizerDemo.java
8. https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceLandmarkDetection.java
9. https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceLandmarkDetectionWebcam.java
10. https://github.com/bytedeco/javacv/blob/master/samples/FaceDetectionWebcam.java

使用javacv实现人脸识别功能

要使用JavaCV实现人脸识别功能，需要进行以下步骤：

1. 下载JavaCV库及其依赖项。

2. 准备用于训练的人脸图像，可以从公开的数据集中获取或者自己收集。每个人应该有多张不同角度、光照、表情等的照片。

3. 使用OpenCV库进行人脸检测。JavaCV是基于OpenCV的，因此可以直接调用OpenCV的函数实现人脸检测。检测到人脸后，需要将人脸区域裁剪出来，以便后续的特征提取和分类。

4. 使用特征提取算法提取人脸区域的特征。常用的特征提取算法包括LBP（Local Binary Patterns）、Haar-like特征等。这些算法可以用OpenCV提供的函数进行实现。

5. 使用分类器对特征进行分类，判断人脸属于哪个人。常用的分类器包括SVM（Support Vector Machine）、KNN（K-Nearest Neighbors）等。

6. 训练分类器。将步骤2中准备好的人脸图像作为训练数据，使用步骤4中提取的特征和步骤5中选择的分类器进行训练。训练完成后，分类器就可以用来识别新的人脸图像了。

7. 实现人脸识别功能。使用步骤3、4和5对新的人脸图像进行处理，然后使用训练好的分类器进行识别，得到识别结果。

以上是使用JavaCV实现人脸识别功能的基本步骤。具体实现过程中需要注意的细节较多，需要仔细研究相关的文档和代码示例。