基于上述代码fea1_att, SelfAtt_score = GlobalSelfAttention(num_heads=n_heads, key_dim=k_dim)(fea1_embed)为什么无法调回

根据上述代码 `fea1_att, SelfAtt_score = GlobalSelfAttention(num_heads=n_heads, key_dim=k_dim)(fea1_embed)`，可以看出这行代码的目的是将 `fea1_embed` 输入到 `GlobalSelfAttention` 层中进行注意力计算，并将结果分别赋值给 `fea1_att` 和 `SelfAtt_score`。

如果你无法调回这个结果，可能是因为你没有正确地定义和初始化 `fea1_embed`、`GlobalSelfAttention` 层以及相关的变量。请确保以下几点：

1. `fea1_embed` 是正确定义和初始化的输入张量或变量。
2. `GlobalSelfAttention` 类已经正确定义，并且在使用之前已经实例化。
3. `n_heads` 和 `k_dim` 参数的值是正确设置的，并且与 `GlobalSelfAttention` 类的构造函数中定义的参数一致。

如果以上条件都满足，那么你应该能够成功调用 `GlobalSelfAttention` 层，并且获得计算结果以及注意力权重。请确保检查代码中是否存在其他错误或缺失部分，以便进一步排查问题。