d3读取多个csv文件
时间: 2023-09-11 22:10:36 浏览: 79
读取CSV文件
可以使用 Python pandas 库来读取多个 csv 文件,具体方法如下:
1. 首先导入 pandas 库
2. 使用 pandas 的 read_csv 方法读取多个文件,可以使用 glob.glob 获取文件路径列表
3. 将读取的数据存储在一个 pandas DataFrame 中
以下为示例代码:
``` python
import pandas as pd
import glob
# 获取所有 csv 文件的路径列表
file_list = glob.glob('/path/to/files/*.csv')
# 读取多个 csv 文件内容,使用 pandas 的 read_csv 方法
df_list = [pd.read_csv(file) for file in file_list]
# 合并多个 DataFrame,使用 pandas 的 concat 方法
df = pd.concat(df_list)
# 查看合并后的数据
print(df.head())
```
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