d2rq+neo4j

d2rq是一个用于将关系数据库转换为RDF图的工具，而neo4j是一个图数据库。通过将d2rq与neo4j结合使用，可以将关系数据库中的数据转换为RDF图，并存储到neo4j中。

要在neo4j中使用d2rq，首先需要安装d2rq并配置环境。可以参考官方网站资料\[2\]中的指南来进行安装和配置。

一旦安装和配置完成，可以使用d2rq的命令行工具或neo4j的可视化工具来导入数据。在neo4j可视化工具的终端中，可以使用类似于以下命令来导入数据\[1\]：
CALL n10s.rdf.import.fetch("file:///opt/homebrew/Cellar/neo4j/4.4.8/libexec/import/d2rq_demo.nt", "N-Triples", {shortenUrls: false});

如果在使用d2rq和neo4j的过程中遇到问题，可以参考引用\[3\]中提供的解决方法。其中，解决方法是使用新版本的ICU4J替换旧版本的ICU4J。

总结来说，d2rq和neo4j的结合可以实现将关系数据库转换为RDF图，并存储到neo4j中的功能。通过合理配置和使用，可以实现数据的转换和存储。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mysql结构化数据通过D2RQ导入Neo4j](https://blog.csdn.net/qq_38378284/article/details/126034257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [使用d2rq的第一步](https://blog.csdn.net/dqc406839653/article/details/83054710)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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