道路裂缝检测 pytorch

道路裂缝检测使用的是PyTorch ResNet模型。可以使用以下代码进行道路裂缝检测：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

def predict_on_crops(image_path, crop_size=128, stride=128):
    # 加载模型并进行预测
    model = torch.hub.load('pytorch/vision', 'resnet50', pretrained=True)
    model.eval()

    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 将图像分割成小块进行预测
    crops = []
    for i in range(0, image.shape == (crop_size, crop_size):
                crops.append(crop)

    # 预测每个小块是否为道路裂缝
    predictions = []
    for crop in crops:
        # 对crop进行预处理
        preprocessed_crop = preprocess(crop)

        # 将crop输入模型进行预测
        output = model(preprocessed_crop)

        # 对预测结果进行后处理
        prediction = postprocess(output)

        predictions.append(prediction)