Traceback (most recent call last): File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 179, in <module> main() File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 168, in main train_detector( File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\apis\train.py", line 84, in train_detector model, optimizer = apex.amp.initialize( AttributeError: module 'apex' has no attribute 'amp'

这个错误是由于您正在尝试使用 Apex 库的 amp 模块，但该模块并不存在。这可能是因为您没有正确安装 Apex 库或版本不兼容导致的。可以通过以下几步来解决这个问题：

1. 确认已正确安装 Apex 库。可以使用 pip install apex 命令进行安装，也可以从源代码进行安装。

2. 确认您使用的 Apex 版本与您的代码兼容。可以在代码中查看使用的 Apex 版本，或者查看 Apex 文档中的版本兼容性信息。

3. 如果以上两步都没有解决问题，您可以尝试使用其他的混合精度训练库，例如 NVIDIA 的混合精度训练库等。

相关问题

Traceback ( most recent call last ) :File " C:/python/kfc.py " , line 8

Traceback (most recent call last): File "C:/python/kfc.py", line 8

这是Python中的错误追踪信息，通常在程序出现错误时会显示。它告诉我们在哪个文件的哪一行出现了错误。

具体来说，"Traceback (most recent call last)" 表示错误追踪的开始，它告诉我们下面的信息是最近一次调用的错误。

"File "C:/python/kfc.py", line 8" 表示错误发生在文件 "C:/python/kfc.py" 的第8行。

如果你想解决这个错误，可以打开 "C:/python/kfc.py" 文件，并检查第8行的代码，看看是否有语法错误或逻辑错误。

labelimg Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent

labelimg是一个用于图像标注的开源工具，它可以帮助用户在图像上绘制边界框或者进行分类标注。通过使用labelimg，用户可以方便地创建训练数据集，用于训练目标检测或者图像分类模型。

关于你提到的错误信息"Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent"，这是一个Python的错误追踪信息。它表明在canvas.py文件的第530行的paintEvent函数中发生了错误。具体的错误原因需要查看代码来确定。

如果你遇到了这个错误，可以尝试以下几个解决方法：
1. 检查代码：查看canvas.py文件的第530行，确认是否有语法错误或者逻辑错误。
2. 检查依赖库：确保你的Python环境中已经正确安装了所有需要的依赖库，并且版本兼容。
3. 更新软件：如果你使用的是旧版本的labelimg，尝试更新到最新版本，可能会修复一些已知的问题。
4. 寻求帮助：如果以上方法都无法解决问题，可以在相关的开源社区或者论坛上提问，寻求其他开发者的帮助。