python neo4j 知识图谱

Python可以通过Py2neo库来连接Neo4j数据库，实现对Neo4j知识图谱的操作。Py2neo是一个Python的Neo4j图形数据库驱动程序，它可以使Python开发人员更容易地使用Neo4j。

以下是使用Python和Py2neo库连接Neo4j数据库的示例代码：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 创建节点
person = Node("Person", name="Alice")
graph.create(person)

# 创建关系
knows = Relationship(person, "KNOWS", person)
graph.create(knows)

# 查询节点
results = graph.run("MATCH (n:Person) RETURN n.name AS name")
for record in results:
    print(record['name'])

在上面的代码中，我们首先通过Graph类连接Neo4j数据库，并使用Node和Relationship类创建节点和关系。然后我们使用graph.create()方法将节点和关系添加到Neo4j数据库中。最后，我们使用graph.run()方法查询节点，并打印结果。

此外，Py2neo还提供了一些其他有用的功能，例如事务处理、索引和约束等。