kmeans聚类算法c#实例

K均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集分成K个簇。它通过迭代的方式，将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心点，直到簇的中心点不再发生变化或达到预定的迭代次数。K均值聚类算法的优点是简单易懂、计算速度快，但也存在一些缺点，如对初始簇中心点的敏感性、对噪声和异常值的敏感性等。