Watermarking Deep Neural Networks解释以及相关中文文献

水印技术是一种保护知识产权的方法，可以用于保护深度神经网络模型的权重和架构。通过在模型参数中嵌入水印信息，可以确保在未经授权的情况下使用该模型时，可以追溯到模型的原始所有者。

水印技术可以应用于很多领域，包括图像处理、音频处理和自然语言处理等。在深度学习领域，水印技术可以用于保护模型权重和架构，在模型被盗用或滥用时提供一定的保护。

相关的中文文献包括：

1.《深度学习模型水印技术综述》（白晓红、李博文、李晓东、刘勇）：该文综述了深度学习模型水印技术的研究现状和发展趋势，介绍了不同水印技术的优缺点和适用场景。

2.《基于深度学习的模型水印技术研究》（赵磊、王俊杰）：该文提出了一种基于深度学习的模型水印技术，通过对模型权重进行加密和嵌入水印信息，实现了对模型的保护。

3.《基于深度学习的模型水印技术研究综述》（陈丹、周晓敏）：该文综述了基于深度学习的模型水印技术的研究现状和发展趋势，介绍了不同水印技术的实现原理和适用场景。