查询语句 1. 查询订单总金额 2. 查询所有用户的平均年龄，并将结果四舍五入保留两位小数。 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。 4. 查询所有不重复的年龄。 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量，并按照降序排序。 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。 10. 查询所有名字中含有“李”的用户，按照名字升序排序。 11. 查询所有年龄大于20岁的用户，按照年龄降序排序，并只显示前5条记录。 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额，并按照总金额降序排序

好的，下面是您提出的查询语句及其 SQL 实现：

1. 查询订单总金额：

SELECT SUM(amount) AS total_amount FROM orders;

2. 查询所有用户的平均年龄，并将结果四舍五入保留两位小数：

SELECT ROUND(AVG(age), 2) AS avg_age FROM users;

3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数：

SELECT u.name, COUNT(*) AS order_count
FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 1;

4. 查询所有不重复的年龄：

SELECT DISTINCT age FROM users;

5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额：

SELECT SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2021-09-01' AND '2021-09-04';

6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量，并按照降序排序：

SELECT u.name, COUNT(*) AS order_count
FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE u.age <= 25
GROUP BY u.id
ORDER BY order_count DESC;

7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额：

SELECT u.name, SUM(o.amount) AS total_amount
FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id
ORDER BY total_amount DESC
LIMIT 3;

8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额：

SELECT u.name, SUM(o.amount) AS total_amount
FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id
ORDER BY total_amount DESC
LIMIT 1;

9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额：

SELECT u.name, SUM(o.amount) AS total_amount
FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id
ORDER BY total_amount
LIMIT 1;

10. 查询所有名字中含有“李”的用户，按照名字升序排序：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%李%' ORDER BY name ASC;

11. 查询所有年龄大于20岁的用户，按照年龄降序排序，并只显示前5条记录：

SELECT * FROM users WHERE age > 20 ORDER BY age DESC LIMIT 5;

12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额，并按照总金额降序排序：

SELECT u.name, COUNT(*) AS order_count, SUM(o.amount) AS total_amount
FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id
ORDER BY total_amount DESC;