matlab里直接用的中值滤波代码

在MATLAB中，可以使用medfilt2函数进行2D中值滤波操作，代码示例如下：

I = imread('image.jpg'); % 读取图片
I = rgb2gray(I); % 转换为灰度图像
filtered_I = medfilt2(I, [3 3]); % 进行3x3的中值滤波操作
imshow(filtered_I); % 显示滤波后的图像

其中，medfilt2函数的第一个参数是需要滤波的图像，第二个参数是一个数组，指定了滤波器的大小，例如[3 3]表示使用3x3的滤波器。滤波后的图像通过imshow函数显示出来。

相关问题

Matlab三维图像中值滤波代码

以下是 Matlab 中进行三维图像中值滤波的代码示例：

% 读取图像
img = imread('image.png');

% 转换为三维数组
img = double(img);
[m, n, p] = size(img);

% 定义窗口大小和中心坐标
w_size = 3;
center_coord = (w_size + 1) / 2;

% 依次处理每个像素
for i = center_coord:m - (w_size - center_coord)
    for j = center_coord:n - (w_size - center_coord)
        for k = center_coord:p - (w_size - center_coord)
            % 提取窗口内的像素
            window = img(i - center_coord + 1:i + center_coord - 1, j - center_coord + 1:j + center_coord - 1, k - center_coord + 1:k + center_coord - 1);

            % 取窗口内像素的中值
            img(i, j, k) = median(window(:));
        end
    end
end

% 将像素值转为 0-255 范围内的整数
img = uint8(img);

% 显示结果
figure();
imshow(img);

以上代码实现了一个简单的 3x3x3 的窗口滑动，以中心像素的值作为窗口内像素的中值。你也可以根据需要调整窗口大小，并尝试使用不同的算法来计算中值。

matlab 图像去噪中值滤波代码

以下是使用MATLAB进行图像去噪的中值滤波的代码示例[^2]：

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);

% 对图像进行中值滤波
filtered_image = medfilt2(gray_image);

% 显示原始图像和去噪后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_image);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(filtered_image);
title('中值滤波后的图像');

请注意，这只是一个简单的示例代码，你需要将`input_image.jpg`替换为你自己的图像文件名，并确保图像文件与代码文件在同一目录下。