（3）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Sepal.Length折线图 （4）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Sepal.Width折线图 （5）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Petal.Length柱状图 （6）使用pandas、numpy、matplotlib实现每个种类鸢尾花的Petal.Width柱状图 注：导入鸢尾花数据后的DataF

rame对象为df，其中包含四列分别为Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length和Petal.Width，以及一列Species表示鸢尾花的种类（Iris-setosa, Iris-versicolor, Iris-virginica）。以下是实现这些图形的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入鸢尾花数据
df = pd.read_csv('iris.csv')

# 生成每个种类鸢尾花的Sepal.Length折线图
fig, ax = plt.subplots()
for species in df['Species'].unique():
    x = df[df['Species']==species]['Sepal.Length']
    y = np.arange(len(x))
    ax.plot(y, x, label=species)
ax.set_xticks(np.arange(len(x)))
ax.set_xticklabels(y)
ax.set_xlabel('Index')
ax.set_ylabel('Sepal.Length')
ax.legend()
plt.show()

# 生成每个种类鸢尾花的Sepal.Width折线图
fig, ax = plt.subplots()
for species in df['Species'].unique():
    x = df[df['Species']==species]['Sepal.Width']
    y = np.arange(len(x))
    ax.plot(y, x, label=species)
ax.set_xticks(np.arange(len(x)))
ax.set_xticklabels(y)
ax.set_xlabel('Index')
ax.set_ylabel('Sepal.Width')
ax.legend()
plt.show()

# 生成每个种类鸢尾花的Petal.Length柱状图
fig, ax = plt.subplots()
for i, species in enumerate(df['Species'].unique()):
    x = df[df['Species']==species]['Petal.Length']
    ax.bar(i, x.mean(), yerr=x.std(), label=species)
ax.set_xticks(np.arange(len(df['Species'].unique())))
ax.set_xticklabels(df['Species'].unique())
ax.set_xlabel('Species')
ax.set_ylabel('Petal.Length')
ax.legend()
plt.show()

# 生成每个种类鸢尾花的Petal.Width柱状图
fig, ax = plt.subplots()
for i, species in enumerate(df['Species'].unique()):
    x = df[df['Species']==species]['Petal.Width']
    ax.bar(i, x.mean(), yerr=x.std(), label=species)
ax.set_xticks(np.arange(len(df['Species'].unique())))
ax.set_xticklabels(df['Species'].unique())
ax.set_xlabel('Species')
ax.set_ylabel('Petal.Width')
ax.legend()
plt.show()

这段代码会生成四个图形，分别为每个种类鸢尾花的Sepal.Length折线图，Sepal.Width折线图，Petal.Length柱状图和Petal.Width柱状图。每个图形都包含了三个种类的鸢尾花的数据，并且使用了合适的标签和图例来区分不同的种类。