python .average
时间: 2023-11-16 08:57:04 浏览: 29
Python中的np.average函数是用于计算加权平均值的函数。它可以接受一个数组和一个权重数组,并返回加权平均值。在引用中,np.average被用于计算纬向平均海温,其中sst_zonalavg是一个二维数组,表示海温随纬度的变化,weights是一个一维数组,表示每个纬度的权重。在引用中,np.average被用于计算加权平均值,其中c是一个一维数组,表示数据,t是一个一维数组,表示权重。在引用中,np.average被用于计算加权纬度平均值,但由于np.average不会忽略NaN,所以前5个条目被包含在平均值中,导致整个时间序列充满NaN。
相关问题
python .mean
在 Python 中,`.mean()` 是一个用于计算平均值的方法。它可以应用于各种数据结构,如列表、数组、Series 和 DataFrame。例如,你可以使用它来计算一个列表的平均值。下面是一个示例:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = sum(numbers) / len(numbers)
print(average)
```
输出将会是 `3.0`,即这些数字的平均值。此外,如果你使用了 NumPy 或 Pandas 库,也可以直接使用它们提供的 `.mean()` 方法来计算平均值。
np.average
`np.average` 是 NumPy 库中的函数,用于计算数组中元素的加权平均值。它可以接受以下参数:
- `a`:要计算平均值的数组。
- `axis`:指定计算平均值的轴。
- `weights`:可选参数,用于指定各元素的权重。
- `returned`:可选参数,如果为 `True`,则返回权重的总和。
示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
weights = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1])
avg = np.average(arr, weights=weights)
print(avg) # 输出 2.9
```