我想要一段matlab中能检测灰度图像缺陷并标注的代码

以下是一段MATLAB中可以检测灰度图像缺陷并标注的示例代码：

% 读入灰度图像
im = imread('example.jpg');
% 对图像进行二值化处理，将其转换为黑白图像
bw = imbinarize(im);
% 对图像进行形态学处理，去除噪点和小的连通区域
bw = bwareaopen(bw, 10);
bw = imclose(bw, strel('disk', 5));
bw = imfill(bw, 'holes');
% 对图像进行区域props提取，获取缺陷的边界信息
props = regionprops('table', bw, 'BoundingBox', 'Centroid', 'Area');
% 绘制缺陷边界框和标注
imshow(im);
hold on;
for i = 1:numel(props.Area)
    % 计算缺陷的面积和中心点坐标
    area = props.Area(i);
    centroid = props.Centroid(i, :);
    % 如果缺陷面积超过阈值，则认为存在缺陷
    if area > 100
        % 绘制缺陷边界框
        bbox = props.BoundingBox(i, :);
        rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
        % 在缺陷中心点处标注缺陷面积
        text(centroid(1), centroid(2), sprintf('Area: %d', area), 'Color', 'r');
    end
end

这段代码可以实现对灰度图像的缺陷检测和标注。首先将图像进行二值化处理，然后通过形态学处理去除噪点和小的连通区域，得到缺陷的二值图像。接着利用regionprops函数提取缺陷的边界信息，判断缺陷面积是否超过阈值，如果超过则认为存在缺陷。最后，通过绘制缺陷边界框和标注缺陷面积实现对缺陷的可视化展示。