python当中能使用通配符嘛

在Python中，并没有类似于通配符的直接支持。通配符通常用于文件系统中的文件匹配，例如在命令行中使用的通配符（如`*.txt`匹配所有以`.txt`结尾的文件）。

但是，在Python中，你可以使用`glob`模块来进行文件匹配操作。`glob`模块提供了一个函数`glob`，可以接受一个通配符模式作为参数，并返回匹配该模式的文件列表。

例如，如果你想获取当前目录下所有以`.txt`结尾的文件，你可以这样做：

import glob

file_list = glob.glob('*.txt')
print(file_list)

这将打印出所有以`.txt`结尾的文件名列表。

需要注意的是，`glob`模块并不支持递归搜索，如果你需要递归搜索子目录中的文件，可以使用`os.walk`函数来实现。

相关问题

python 如何使用re模块通配符

Python的re模块支持通配符来匹配文本，常用的通配符有：

- `.`：匹配任意字符，除了换行符。
- `*`：匹配0个或多个前面的字符。
- `+`：匹配1个或多个前面的字符。
- `?`：匹配0个或1个前面的字符。
- `{}`：匹配指定的重复次数。例如，`{3}`匹配3个前面的字符，`{2,4}`匹配2到4个前面的字符。

以下是使用re模块和通配符的示例代码：

import re

# 匹配任意字符
pattern_dot = r'he...o'
text_dot = 'hello world'
match_dot = re.search(pattern_dot, text_dot)
print(match_dot.group())  # 输出：hello

# 匹配任意个数的字符
pattern_star = r'ab*c'
text_star1 = 'ac'
text_star2 = 'abc'
text_star3 = 'abbbc'
match_star1 = re.search(pattern_star, text_star1)
match_star2 = re.search(pattern_star, text_star2)
match_star3 = re.search(pattern_star, text_star3)
print(match_star1.group())  # 输出：ac
print(match_star2.group())  # 输出：abc
print(match_star3.group())  # 输出：abbbc

# 匹配指定个数的字符
pattern_brackets = r'a{2,3}b'
text_brackets1 = 'ab'
text_brackets2 = 'aab'
text_brackets3 = 'aaab'
text_brackets4 = 'aaaab'
match_brackets1 = re.search(pattern_brackets, text_brackets1)
match_brackets2 = re.search(pattern_brackets, text_brackets2)
match_brackets3 = re.search(pattern_brackets, text_brackets3)
match_brackets4 = re.search(pattern_brackets, text_brackets4)
print(match_brackets1)  # 输出：None
print(match_brackets2.group())  # 输出：aab
print(match_brackets3.group())  # 输出：aaab
print(match_brackets4.group())  # 输出：aaab

注意，通配符可以和其他正则表达式元字符一起使用，例如`.*`匹配任意个数的任意字符。

通配符匹配，使用python实习

通配符匹配问题可以使用动态规划来解决。具体的实现如下：

def is_match(s, p):
    m, n = len(s), len(p)

    # 创建一个二维数组 dp，用于记录匹配状态
    dp = [[False] * (n+1) for _ in range(m+1)]
    dp[0][0] = True

    # 处理模式串 p 以连续的 '*' 开头的情况
    for j in range(1, n+1):
        if p[j-1] == '*':
            dp[0][j] = dp[0][j-1]

    # 动态规划遍历字符串 s 和模式串 p
    for i in range(1, m+1):
        for j in range(1, n+1):
            if p[j-1] == '?' or s[i-1] == p[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
            elif p[j-1] == '*':
                dp[i][j] = dp[i][j-1] or dp[i-1][j]

    return dp[m][n]

这里使用一个二维数组 `dp` 来记录匹配状态。`dp[i][j]` 表示字符串 `s` 的前 `i` 个字符和模式串 `p` 的前 `j` 个字符是否匹配。初始时，将 `dp[0][0]` 设置为 `True`，表示两个空串是匹配的。然后处理模式串 `p` 以连续的 '*' 开头的情况，如果遇到 '*'，则将 `dp[0][j]` 设置为 `dp[0][j-1]`。

接下来，使用动态规划遍历字符串 `s` 和模式串 `p`。如果当前字符匹配或者模式串中为 '?' 通配符，则将当前匹配状态设为上一个匹配状态 `dp[i-1][j-1]`。如果当前字符为 '*' 通配符，则可以选择忽略该字符（`dp[i][j-1]`）或者将该字符匹配多个前面的字符（`dp[i-1][j]`）。最终返回 `dp[m][n]`，其中 `m` 和 `n` 分别为字符串 `s` 和模式串 `p` 的长度。

你可以调用 `is_match` 函数并传入两个字符串来测试它的功能。例如：

s = "acdcb"
p = "a*c?b"
result = is_match(s, p)
print(result)  # 输出：True

这里的字符串 `s` 匹配模式串 `p`，返回结果为 `True`。