kettle连接星环hive

时间: 2023-10-11 07:11:55 浏览: 84
Kettle可以通过JDBC连接Hive,因此连接星环Hive也是类似的。下面是连接步骤: 1. 在Kettle的“Database connections”中新建一个连接,选择“Generic database”,填写以下信息: - 连接名称:自定义 - 主机名:Hive的主机名或IP地址 - 端口号:Hive的端口号,默认为10000 - 数据库名:默认为空 - 用户名:Hive的用户名 - 密码:Hive的密码 2. 在“Options”选项卡中,将“Use JDBC driver class”选项打钩,并填写JDBC driver class的完整路径,例如: ``` org.apache.hive.jdbc.HiveDriver ``` 3. 在“Advanced”选项卡中,添加以下属性: ``` useCursorFetch=true defaultFetchSize=1000 ``` 4. 测试连接是否成功。 注意:连接Hive需要先将Hive JDBC驱动添加到Kettle的lib目录下,并重新启动Kettle。另外,连接Hive时需要使用HiveServer2,因此需要在Hive中启动HiveServer2服务。
相关问题

kettle连接hive需要的依赖包

Kettle连接Hive需要以下依赖包: 1. Hadoop依赖包:Kettle需要与Hadoop进行通信,所以需要安装Hadoop依赖包。这些包可以在Hadoop官方网站上下载,根据运行环境选择合适的版本。 2. Hive JDBC驱动包:Kettle连接Hive需要使用Hive JDBC驱动包。这个驱动包可以在Hive官方网站上下载,根据Hive的版本选择合适的驱动包。 3. Kettle的Hive插件:Kettle需要安装Hive插件才能够连接和操作Hive。这个插件可以在Kettle官网上下载并安装。 安装完这些依赖包后,需要在Kettle中进行相关的配置。 1. 在Kettle的安装目录下的lib文件夹下放入Hive JDBC驱动包。 2. 在Kettle的plugins文件夹下放入Hive插件。 3. 在Kettle的安装目录下的data-integration文件夹下找到"spoon.bat"文件(Windows系统)或"spoon.sh"文件(Linux系统),运行这个文件来启动Kettle。 4. 在Kettle的界面上选择"文件" -> "新建" -> "连接",在连接类型中选择"Hadoop Hive"。 5. 在连接配置页面中填入Hive服务器的相关信息,如服务器地址、端口、用户名和密码等。点击"测试连接"按钮来测试连接是否成功。 6. 连接成功后,可以在Kettle的作业和转换中使用Hive相关的组件和功能,如Hive输入、Hive输出等。 使用这些依赖包和正确配置Kettle后,就可以成功连接Hive并在Kettle中进行数据的读取和写入操作了。

kettle 导入到hive

Kettle是一种ETL工具,用于在关系型数据库和Hadoop生态系统之间进行数据导入和转换。要将Kettle导入到Hive,有两种主要思路:直接配置JDBC连接HiveServer2,通过表输入和表输出组件进行转换;或者先将关系型数据库中的表导入到HDFS,再通过HDFS导入Hive表。具体的步骤如下: 第一种方式是直接连接HiveServer2: 1. 配置Hive连接,设置JDBC连接HiveServer2。 2. 将关系型数据库中的表导入到Hive的default库中。 第二种方式是先通过Hadoop File Output组件将关系型数据库中的表导出至HDFS,再导入Hive表中。具体步骤如下: 1. 确认Kettle中的Hadoop集群信息。 2. 将Hadoop集群的配置文件复制到Kettle目录中的hdp26文件夹中。 3. 在Kettle目录中的plugin.properties文件中配置Hadoop使用的配置文件为hdp26。 4. 配置Hadoop File Output组件,选择导出的文件位置、分隔符和字符编码等参数。 5. 文件导出至HDFS后,使用执行SQL脚本组件执行加载命令将数据加载到Hive目标表中。 以上就是将Kettle导入到Hive的两种常用方式。具体选择哪种方式取决于实际情况和需求。在使用Kettle连接Hive时,可以使用Hive的JDBC连接字符串,例如"jdbc:hive2://localhost:10000/default"。这样就可以成功将Kettle中的数据导入到Hive中了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [通过kettle将关系型数据库中表导入hive中](https://blog.csdn.net/shenzhibiao/article/details/99205692)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [使用kettle同步数据到hive](https://blog.csdn.net/sxjxrxm/article/details/94573127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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