kettle连接星环hive

Kettle可以通过JDBC连接Hive，因此连接星环Hive也是类似的。下面是连接步骤：

1. 在Kettle的“Database connections”中新建一个连接，选择“Generic database”，填写以下信息：

- 连接名称：自定义
- 主机名：Hive的主机名或IP地址
- 端口号：Hive的端口号，默认为10000
- 数据库名：默认为空
- 用户名：Hive的用户名
- 密码：Hive的密码

2. 在“Options”选项卡中，将“Use JDBC driver class”选项打钩，并填写JDBC driver class的完整路径，例如：

   org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

3. 在“Advanced”选项卡中，添加以下属性：

   useCursorFetch=true
   defaultFetchSize=1000

4. 测试连接是否成功。

注意：连接Hive需要先将Hive JDBC驱动添加到Kettle的lib目录下，并重新启动Kettle。另外，连接Hive时需要使用HiveServer2，因此需要在Hive中启动HiveServer2服务。

相关问题

kettle连接hive需要的依赖包

Kettle连接Hive需要以下依赖包：

1. Hadoop依赖包：Kettle需要与Hadoop进行通信，所以需要安装Hadoop依赖包。这些包可以在Hadoop官方网站上下载，根据运行环境选择合适的版本。

2. Hive JDBC驱动包：Kettle连接Hive需要使用Hive JDBC驱动包。这个驱动包可以在Hive官方网站上下载，根据Hive的版本选择合适的驱动包。

3. Kettle的Hive插件：Kettle需要安装Hive插件才能够连接和操作Hive。这个插件可以在Kettle官网上下载并安装。

安装完这些依赖包后，需要在Kettle中进行相关的配置。
1. 在Kettle的安装目录下的lib文件夹下放入Hive JDBC驱动包。
2. 在Kettle的plugins文件夹下放入Hive插件。
3. 在Kettle的安装目录下的data-integration文件夹下找到"spoon.bat"文件（Windows系统）或"spoon.sh"文件（Linux系统），运行这个文件来启动Kettle。
4. 在Kettle的界面上选择"文件" -> "新建" -> "连接"，在连接类型中选择"Hadoop Hive"。
5. 在连接配置页面中填入Hive服务器的相关信息，如服务器地址、端口、用户名和密码等。点击"测试连接"按钮来测试连接是否成功。
6. 连接成功后，可以在Kettle的作业和转换中使用Hive相关的组件和功能，如Hive输入、Hive输出等。

使用这些依赖包和正确配置Kettle后，就可以成功连接Hive并在Kettle中进行数据的读取和写入操作了。

kettle hive

Kettle与Hive是两个常用的数据集成工具，可以用来进行数据准备和执行HiveSQL语句。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Kettle整合Hive](https://blog.csdn.net/qq_46548855/article/details/113797101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [一百零一、Kettle——Kettle8.2.0本地连接Hive3.1.2(踩坑，亲测有效)](https://blog.csdn.net/tiantang2renjian/article/details/130107026)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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