以上代码执行包错如下：[root@localhost pythoncaiji]# python bing.py File "bing.py", line 4 SyntaxError: Non-ASCII character '\xe8' in file bing.py on line 4, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details

这个错误通常是由于 Python 解释器无法确定源代码文件的编码方式引起的。要解决这个问题，我们可以在 Python 源文件的第一行添加一个特殊的注释，称为“coding 注释”，指定编码方式。例如，如果你的源代码文件使用 UTF-8 编码，可以在第一行添加以下注释：

# -*- coding: utf-8 -*-

这样，Python 解释器就会在读取源代码文件时，自动将其中的文本内容解码为 UTF-8 编码的 Unicode 字符串。请注意，这个注释必须是源代码文件的第一行，且前面不能有任何其他内容（包括注释），否则 Python 解释器可能无法识别。

因此，你可以将代码的第一行修改为：

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 读取搜索关键词列表
with open("key.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    keywords = f.read().splitlines()

# 构造搜索页面的 URL
url_template = "https://cn.bing.com/search?q={}&go=Search&qs=ds&form=QBRE"

# 构造 HTTP 请求头部
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}

# 遍历关键词列表，依次搜索并采集相关搜索词
for keyword in keywords:
    url = url_template.format(keyword) # 构造搜索页面的 URL
    response = requests.get(url, headers=headers) # 发送 GET 请求获取页面内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 解析 HTML 页面

    # 获取相关搜索词列表的父元素
    related_searches = soup.select(".b_rs") 
    if len(related_searches) > 0:
        related_searches = related_searches[0].find_all("li") # 获取每个相关搜索词的 li 元素

        # 将相关搜索词写入文件
        with open("xg.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
            f.write(f"相关搜索词：{keyword}\n")
            for r in related_searches:
                f.write(r.text + "\n")
            f.write("\n")

这样应该就可以正常执行了。