python线程退出时如何关闭其中的event_loop在退出

在Python中，特别是使用`asyncio`库进行异步编程时，当你在一个单独的线程里创建了一个`EventLoop`，并在该线程中启动了`asyncio.run()`或`asyncio.create_task()`等，当你想要终止线程并且安全地关闭`EventLoop`时，需要采取一些特殊步骤：

1. **使用`Task`**：如果你正在使用`asyncio.Task`，你可以先让所有已注册的任务完成，然后调用`Task.all_tasks()`获取所有未完成的任务列表，逐一取消它们。最后，调用`await asyncio.gather(*pending_tasks)`等待所有取消后的任务结束。接着，调用`loop.stop()`，这将导致事件循环停止接受新的任务。

   import asyncio

   async def main():
       tasks = []
       for i in range(5):
           task = asyncio.create_task(some_async_function())
           tasks.append(task)
       await asyncio.gather(*tasks)  # 等待所有任务完成
       loop.call_soon_threadsafe(loop.stop)  # 请求停止事件循环

   # 在主线程关闭前，确保事件循环关闭
   if running_in_thread:
       loop = asyncio.get_running_loop()
       loop.run_until_complete(main())
       loop.close()

2. **手动调用`close()`**：如果没有使用`Task`，直接在`EventLoop`上调用`close()`方法也是可行的，但这可能导致丢失未处理的异常。所以通常推荐上述方法。

   loop = asyncio.new_event_loop()
   try:
       # ...其他异步操作...
   finally:
       if not loop.is_closed():
           loop.stop()  # 只有在事件循环还未关闭时才调用stop
           loop.run_forever()  # 这样能处理任何剩余的事件直到它们完成
           loop.close()

记得，如果你的应用允许，最好避免在主线程中创建和管理`EventLoop`，因为这可能会导致资源泄露或者其他问题。在多进程或多线程环境中，应由每个独立的工作线程来管理和关闭其自己的`EventLoop`。