ptyhon 读取逐行 读取表格的第三列
时间: 2023-09-29 13:03:03 浏览: 25
可以使用Python中的csv模块来读取表格,并且逐行读取表格的第三列。下面是示例代码:
```python
import csv
with open('table.csv', 'r') as csvfile:
table_reader = csv.reader(csvfile)
for row in table_reader:
print(row[2])
```
在这里,我们使用`csv.reader`函数打开表格文件,并将其存储在变量`table_reader`中。我们使用一个`for`循环逐行读取表格中的每一行数据,然后输出该行的第三列内容,也就是`row[2]`。
相关问题
python逐行读取json的csv文件
要逐行读取CSV文件并解析其中的数据,可以使用Python的csv模块。首先,你需要导入csv模块并打开CSV文件。这可以通过以下代码实现:
```
import csv
filename = 'guangzhou-2017.csv'
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
```
通过以上代码,我们打开了名为'guangzhou-2017.csv'的CSV文件,并创建了一个CSV文件读取器。然后,我们可以使用`next()`函数读取文件中的一行数据,并将其存储在一个变量中。例如,你可以使用以下代码读取CSV文件的表头数据:
```
header_row = next(reader)
print(header_row)
```
同样,你也可以使用`next()`函数读取CSV文件中的下一行数据,例如真正的数据行。例如,以下代码将读取第二行真正的数据:
```
first_row = next(reader)
print(first_row)
```
这样,你就可以逐行读取CSV文件,并解析其中的数据了。请注意,CSV文件的格式是以文本存储的表格数据,每行代表一行数据,每个单元格内的数据以逗号隔开。这是CSV文件的基本特点。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python读取csv文件(详解版,看了无师自通)](https://blog.csdn.net/weixin_39774808/article/details/109928378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
python代码来读取 Excel 表格并更新数据库
### 回答1:
首先,你需要安装一些第三方库,比如 `openpyxl` 和 `pyodbc`,可以使用 pip 安装:
```
pip install openpyxl pyodbc
```
然后,就可以使用以下代码来读取 Excel 表格并更新数据库:
```python
import openpyxl
import pyodbc
# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=mydatabase;UID=myusername;PWD=mypassword')
cursor = cnxn.cursor()
# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('myexcel.xlsx')
# 读取第一个工作表
ws = wb.worksheets[0]
# 读取数据
for row in ws.iter_rows():
# 读取行中的每一个单元格
values = [cell.value for cell in row]
# 执行更新语句,将 Excel 中的数据插入数据库
cursor.execute("INSERT INTO mytable (col1, col2, col3) VALUES (?, ?, ?)", values)
# 提交事务
cnxn.commit()
# 关闭连接
cnxn.close()
```
上面的代码假设你有一张叫做 `mytable` 的表,表中有三列 `col1`, `col2`, `col3`,你希望将 Excel 中的数据插入这张表中。你需要修改上面的代码,将 `DRIVER`、`SERVER`、`DATABASE`、`UID` 和 `PWD` 替换为你自己的数据库连接信息,并将 `myexcel.xlsx` 替换为你要读取的 Excel 文件的文件名。
最后,你可能还需要了解如何在 Python 中连接数据库。你可以参考下面的文档了解
### 回答2:
要使用 Python 代码来读取 Excel 表格并更新数据库,首先需要安装相关的库,如 pandas 和 pymysql。
以下是一个示例代码,展示了如何读取 Excel 表格并将数据导入到数据库中:
```python
import pandas as pd
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')
cursor = conn.cursor()
# 读取 Excel 表格
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 遍历表格中的数据
for index, row in data.iterrows():
# 获取每行数据的各列值
column1 = row['Column1']
column2 = row['Column2']
column3 = row['Column3']
# 构建 SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO mytable(column1, column2, column3) VALUES(%s, %s, %s)"
# 执行插入语句
cursor.execute(sql, (column1, column2, column3))
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
在上述代码中,假设 Excel 表格的文件名为 `data.xlsx`,表格中包含3列数据,分别为 `Column1`、`Column2` 和 `Column3`。
代码中的 `mydatabase` 和 `mytable` 分别表示要更新的数据库名和表名,需要根据实际情况进行修改。
代码执行过程中,首先会连接到数据库,然后读取 Excel 表格中的数据,并利用遍历的方式逐行读取。然后,使用读取到的数据构建 SQL 插入语句,并执行插入操作到数据库中。
最后,关闭数据库连接,执行完毕。
### 回答3:
使用Python可以使用openpyxl库来读取Excel表格,并使用数据库连接库(如pymysql或sqlite3)来更新数据库。
首先,我们需要安装所需的库。可以使用以下命令安装openpyxl和pymysql库:
```
pip install openpyxl
pip install pymysql
```
接下来,我们需要导入所需的库并建立数据库连接。以pymysql为例,代码如下:
```python
import openpyxl
import pymysql
# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database_name')
cursor = conn.cursor()
```
然后,我们可以使用openpyxl库来读取Excel表格的数据,并将数据插入到数据库中。以下是一个示例代码片段:
```python
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')
# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']
# 遍历每一行,并将数据插入到数据库中
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
# 获取每个单元格的数据
id = row[0]
name = row[1]
age = row[2]
# 将数据插入到数据库表中
sql = "INSERT INTO table_name (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)"
values = (id, name, age)
cursor.execute(sql, values)
# 提交更改并关闭数据库连接
conn.commit()
conn.close()
```
在上面的示例中,我们假设Excel文件的第一行是列名,从第二行开始是数据。我们使用iter_rows()方法遍历每一行,并使用values_only=True来获取每个单元格的值。然后,我们将这些值插入到数据库表中。
最后,我们使用cursor.execute()方法执行SQL语句,并使用conn.commit()方法提交更改。最后,我们关闭数据库连接。
这只是一个简单的示例,具体的代码可能会根据实际情况和需求而有所不同。