CUDA lazy loading is not enabled. Enabling it can significantly reduce device memory usage. 怎么解决

要启用CUDA懒惰加载，可以在程序中使用以下代码：

import tensorflow as tf

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.lazy_initialization = True
sess = tf.Session(config=config)

在这个代码中，我们可以看到，我们创建了一个`tf.ConfigProto`的对象，并设置了`gpu_options.lazy_initialization = True`。这将启用CUDA懒惰加载。

在此之后，我们创建了一个`tf.Session`对象，并将`config`对象传递给它。这将确保在会话中启用CUDA懒惰加载。

注意：在启用CUDA懒惰加载之前，您需要确保您的TensorFlow版本是1.13或更高版本。

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CUDA lazy loading is not enabled. Enabling it can significantly reduce device memory usage. 这是什么意思

这个消息意味着 CUDA 没有启用懒加载机制，启用懒加载机制后可以显著减少设备内存的使用。懒加载是一种延迟加载策略，它允许在需要时加载和创建对象，而不是在程序启动时就预先加载和创建所有对象。这种方法可以减少不必要的内存占用，提高程序的性能和效率。因此，启用 CUDA 懒加载机制可以有效地减少设备内存的使用，从而提高程序的性能。