SIFT特征匹配matlab代码

以下是使用SIFT算法进行特征匹配的MATLAB代码：

% 读取图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 转换为灰度图像
gray1 = rgb2gray(img1);
gray2 = rgb2gray(img2);

% 提取SIFT特征
[f1, d1] = vl_sift(single(gray1));
[f2, d2] = vl_sift(single(gray2));

% 进行特征匹配
[matches, scores] = vl_ubcmatch(d1, d2);

% 绘制匹配结果
numMatches = size(matches,2);
figure;
imshow([img1,img2]);
hold on;
for i = 1:numMatches
    x1 = f1(1,matches(1,i));
    y1 = f1(2,matches(1,i));
    x2 = f2(1,matches(2,i)) + size(img1,2);
    y2 = f2(2,matches(2,i));
    line([x1,x2],[y1,y2],'Color','r','LineWidth',1);
end

代码中使用了VLFeat工具箱提供的SIFT特征提取和特征匹配函数。首先将彩色图像转换为灰度图像，然后使用`vl_sift`函数提取图像中的SIFT特征。接着使用`vl_ubcmatch`函数对两张图像的SIFT特征进行匹配。最后，将匹配结果绘制在两张图像上。